m

Ansiktsigenkänning har lättare för vita män

Svarta kvinnor var svårast att könsbestämma i nytt test

Pryl / Artificiell intelligens

En ny studie på MIT:s Media Lab verkar bekräfta en misstanke många har haft när det gäller att bestämma personers kön och etnicitet baserat på ansiktsigenkänning. Det har tidigare misstänkts att system som använder sig av maskinlärning för att identifiera människor har enklare att bestämma kön och etnicitet på vita personer i allmänhet och vita män i synnerhet skriver New York Times.

I studien på MIT Media Lab lät man tre olika maskinlärningssystem försöka bestämma kön och etnicitet på 1270 politiker från olika länder i världen. I testet så uppgav systemen fel kön i cirka 1% av fallen där personen på bilden var en vit man, 7% om det var en vit kvinna, 12% om det var en man med mörkare hud och hela 35% om det var en kvinna med mörkare hud på bilden. Forskaren Joy Buolamwini som ligger bakom undersökningen skriver:
"Overall, male subjects were more accurately classified than female subjects replicating previous findings (Ngan et al., 2015), and lighter subjects were more accurately classified than darker individuals. An intersectional breakdown reveals that all classifiers performed worst on darker female subjects."

Anledningen till att maskinlärningssystemen kan ha svårare att känna igen människor med mörkare hud uppges bero på att de har fått träna på ett för litet urval bilder som visar personer med olika etniciteter. Sannolikt så har system som utvecklats i USA och Europa antagligen tränats mer på bilder som visat vita människor medan de som har utvecklats i Asien antagligen har tränat mer på att känna igen personer med asiatiskt utseende. För att system för ansiktsigenkänning ska bli bättre i framtiden krävs med andra ord att urvalet av bilder som systemen tränas på blir bättre. Buolamwini skriver i sin studie:
"Since computer vision technology is being utilized in high-stakes sectors such as healthcare and law enforcement, more work needs to be done in benchmarking vision algorithms for various demographic and phenotypic groups."
I den inbäddade tweeten nedan hittas ett klassiskt misstag från en av Googles artificiella intelligenser.

Martin Molin fortsätter sätta ihop Marble Machine X
Lite kvällsnörderi 
41.7°
+
André Stray
0
Erdogan vill att turkarna ska bojkotta iPhone
Ser hellre att de köper inhemska telefoner 
32.6°
+
Wille Wilhelmsson
0
Intel stänger ner i Danmark
200 personer blir av med arbetet i Ålborg 
33.6°
+
Wille Wilhelmsson
0
Scooter-förare blir överkörd av lastbil
Hjälmen räddar hennes liv 
42.4°
+
Bobby Green
0
Paul köpte ett jetplan från 60-talet på eBay
Har renoverat upp det på sin fritid 
42.3°
+
Bobby Green
0
Samtliga artiklar från plagierande IGN-skribent plockas bort
Fler plagiat har upptäckts 
46.2°
+
André Stray
0
Första avrättningen med fentanyl genomförd i USA
Kontroversiell drog användes för att döda mördare 
31.2°
+
Wille Wilhelmsson
0
Polisen betalar ersättning för sönderslagen drönare
Var lite onödigt att förstöra den insåg man 
62.0°
+
Wille Wilhelmsson
0
Köp Jon Olssons taklösa Mercedes G500 4×4²
Blir din för 699.000 euro 
22.3°
+
Bobby Green
0
StarVR presenterar StarVR One
Se ännu mera i den virtuella verkligheten 
44.8°
+
Wille Wilhelmsson
0
Nu börjar Google Assistant snacka svenska!
Google Assistent lanseras i Sverige idag 
66.3°
+
Wille Wilhelmsson
0
Trailer för Green Book
Aragorn kör bil! 
48.7°
+
André Stray
0
Vattenflaskan som öppnas först när du rör den
Öppnas med läpparna 
29.1°
+
Roger Åberg
0
Oppo presenterar R17
Första luren med Gorilla Glass 6 
48.3°
+
André Stray
0
Patrick Söderlund lämnar EA
Efter 20 år  
43.2°
+
André Stray
0