m

Forskare utvecklar system för att hitta fejkade profilbilder
Kan se skillnader i reflektioner i ögonen

Forskare på amerikanska University at Buffalo har utvecklat ett system som ska kunna se skillnad på riktiga profilbilder och sådana som genererats med hjälp av maskinlärnings-tekniken GAN (Generative Adversarial Networks). Detta är något som man har lyckats göra med hjälp av att mäta reflektionen ögonens hornhinnor på bilderna som analyseras av systemet. På en äkta profilbild ska reflektioner i ögonen vara någorlunda liknande varandra då de oftast tittar på samma sak. På GAN-genererade bilder så kan dock reflektionerna skilja sig åt då inte GAN-algoritmen verkar ha tagit med detta i sina beräkningar, något som ni kan se exempel på bilden här ovanför. Bilderna som forskarna testat sitt system på är genererade av en GAN-algoritm som används för att generera hittepå-profilbilder till databasen "This Person Does Not Exist" vilken vi skrivit lite om tidigare. Det ska observeras att det finns givetvis inget som hindrar någon som vill fejka en profilbild med GAN att i efterhand korrigera reflektionerna på hornhinnan så att dessa ser mer autentiska ut. Systemet som forskarna utvecklat fungerar i dagsläget även bara på stillbilder där båda ögonen är synliga. Tumnagel
40.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2019

Nvidias artificiella intelligens fixar glada bilder på ditt husdjur
GANimal ser till att hunden alltid ser glad ut

Nvidia har utvecklat ännu en artificiell intelligens avsedd för att manipulera fotografier. Deras senaste AI kan ta ett ansiktsuttryck från ett djur och morfa in detta på ett annat, något ni kan se några exempel på nedan och ovan. Nvidia kallar sin AI för GANimal och den använder sig av ett så kallat GAN (Generative adversarial network) för att få de båda bilderna att funka så bra så möjligt tillsammans. Ett GAN använder sig av två neurala nätverk som tävlar mot varandra i ett slags nollsummespel att ta fram det resultat som den tror ser bäst ut efter de givna förutsättningarna. Ming-Yu Lin är forskningschef på Nvidias datorsyns-division och han säger om GANimal: "Most GAN-based image translation networks are trained to solve a single task. For example, translate horses to zebras. In this case, we train a network to jointly solve many translation tasks, where each task is about translating a random source animal to a random target animal. Eventually, the network learns to generalize to translate known animals to previously unseen animals." Skulle du vilja testa GANimal med bilder på ditt eget husdjur eller någon annans så kan du hoppa vidare hit och testa det. Tumnagel
35.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Lägg till och ta bort grejer på bilder enkelt med AI
IBM och MIT presenterar GANpaint Studio

Forskare på MIT-IBM Watson AI Lab har utvecklat en app som man kallar "GANpaint Studio" med vilket det blir enkelt att lägga till olika objekt i bilden man redigerar. Som synes i klippet ovan så är det bara att välja vilken typ av objekt som ska läggas in i bilden, markera området på bilden där man vill ha det infogade objektet och sedan fixar GANpaints artificiella intelligens resten. Appen använder sig av AI-tekniken "Generative adversarial network" (GAN) där man låter två stycken neurala nätverk "tävla" varandra i ett slags nollsummespel om hitta den bästa lösningen på uppgiften de ställs inför. Systemet har också lärt sig vilken typ av objekt som hör ihop och vilka som kanske inte gör det. Åtminstone inte så länge man är ute efter verklighetstrogna resultat. Det går därför inte att till exempel placera en dörr i luften så att den blir hängande där. Ni kan testa det hela själv i det webbaserade demot som hittas här. Tumnagel
35.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Artificiell intelligens skapar fotomodeller
Ännu något som vi inte behöver människor till

Utvecklingen av artificiella intelligenser som kan manipulera bilder och videoklipp har gått framåt med stormsteg de senaste åren och här kan ni ta en titt på vad det japanska företaget DataGrid använder AI till. DataGrid har utvecklat en artificiell intelligens som med hjälp av maskinlärning kan skapa nya "fotomodeller" på löpande band. Personerna ni ser i animationen ovan och i klippet nedan finns inte i verkligheten utan den har AI:n skapat genom att studera en lång rad verkliga fotomodeller. Precis som de flesta andra AI:s som pysslar med liknande manipulation av bilder så använder sig DataGrids AI av ett så kallat GAN (Generative Adversarial Networks) där man låter två neurala nätverk "tävla" mot varandra om att skapa det bästa resultatet som sedan AI:n presenterar för användaren. Teknik som denna skulle i framtiden eventuellt kunna användas för att dra ner kostnaden för klädföretag när de ska fotografera sina nya kollektioner. Tumnagel
46.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Apple plockar AI-expert från Google
Ian Goodfellow ligger bland annat bakom GAN

CNBC rapporterar att AI-experten Ian Goodfellow sedan förra månaden är chef för maskinlärning inom Apples så kallade "Special Projects Group". Goodfellow arbetade tidigare på Google med att utveckla artificiella intelligenser. Före det har han bland annat arbetat för robotföretaget Willow Garage som vi skrivit om några gånger tidigare och han har även arbetat för organisationen OpenAI som Elon Musk kickade igång 2016. I AI-kretsar är Goodfellow främst känd för att ha myntat och utvecklat begreppet "Generative Adversarial Network" (GAN). Det är en AI-teknik där man låter två neurala nätverk battla mot varandra för att åstadkomma det bästa resultatet i ett så kallat nollsummespel. Det är en teknik som bland annat har använts för att framställa alla så kallade "deepfakes" som vi sett många exempel på de senaste åren. Här ovan kan ni lyssna på när en annan AI-expert, Andrew Ng som grundade Google Brain, intervjuar Ian Goodfellow 2017. Tumnagel
37.4°
+
Wille Wilhelmsson
0

Nvidias AI GauGAN gör fotografier av enkla skisser
Ser riktigt coolt ut

Nvidia är ett av de företagen som satsar mest på artificiell intelligens och på deras pågående GTC-mässa har man visat upp lite vad deras AI GauGAN är kapabel att göra. GauGAN, vilket är en sammanslagning av konstnären Paul Gaugins namn och GAN (Generative Adversarial Networks), kan med hjälp av enklare skisser generera hyggligt realistiska fotografier. GauGAN har tränats upp genom att studera miljontals bilder och kan till exempel själv lägga till vattenreflektioner på fotografiet, Det går även att byta ut områden på bilden så att man till exempel gör om ett område med gräs till ett område med snö. Bryan Catanzaro som är chef över Nvidias djupinlärnings-arbete säger om GauGAN: "It’s like a coloring book picture that describes where a tree is, where the sun is, where the sky is. And then the neural network is able to fill in all of the detail and texture, and the reflections, shadows and colors, based on what it has learned about real images.This technology is not just stitching together pieces of other images, or cutting and pasting textures. It’s actually synthesizing new images, very similar to how an artist would draw something." I klippet ovan kan ni kolla in en demonstration av GauGAN. Tumnagel
46.6°
+
Wille Wilhelmsson
0
2018

Christies kommer att auktionera ut AI-genererad konst
Första gången det anrika auktionshuset gör det

Det anrika auktionshuset Christies kommer nu att för första gången auktionera ut konst som är "målad" av en artificiell intelligens. Det är ett konstnärskollektiv som kallar sig för Obvious som med hjälp av en AI-algoritm, ett så kallat GAN (Generative Adversarial Network), har målat de 11 porträtten som nu kommer att auktioneras ut. Obvious har matat sin AI med 15.000 porträttbilder som målats mellan 1300 - 1900-talet och sedan har man låtit AI:n generera nya porträtt baserat på den informationen. Porträtten som auktioneras ut sägs föreställa hittepå-familjen De Belamy och på bilden ovan syns den fiktiva karaktären Edmond De Belamy. Obvious tror att deras AI-konst kommer att gå för mellan 7000 - 10.000 euro per tavla och överskottet från auktionen planerar man att använda för att vidareutveckla AI:n vidare, köpa datorkraft till algoritmen samt utforska hur man kan skapa 3D-modelleringar med hjälp av artificiell intelligens. Tumnagel
34.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Artificiell intelligens gör skumma bilder av din text
Kan passera som abstrakt konst kanske?

Artificiella intelligenser som skapar egna bilder utifrån vad de tidigare lärt sig har vi sett några stycken genom åren och här är ytterligare ett sådant experiment. Det handlar om algoritm för maskininlärning som man kallar för AttnGAN (Attentional Generative Adversarial Network) vilken tar orden man skriver in och kombinerar dessa för att sedan skapa en lämplig bild av det hela. Jag har suttit och testat det här ett tag idag men ska inte påstå att de genererade bilderna resulterade i något särskilt vettigt. Tanken är att man ska skriva in ord och meningar på engelska men som synes nedan så blir väl resultatet ungefär lika skumt om man skriver in något på svenska. Testar ni och får något vettigt eller roligt resultat så posta gärna skärmdumpar i kommentarerna! Tumnagel
35.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Facebooks senaste AI är en riktig ögonöppnare
Slipp fotografier där du blundar

Facebook har utvecklar en artificiell intelligens som kan se till att en person som fotograferas med slutna ögon kan få dessa öppnade i efterhand. Man använder sig av något som kallas för Generative Adversarial Network (GAN) som använder sig av exempelbilder på en användare för att se till så att stängda ögon öppnas. Denna typen av AI lär sig känna igen saker, i det här fallet slutna ögon, för att sedan använda det den lärt sig tidigare för att ersätta de slutna ögonen med ett par så någorlunda realistiska öppna ögon som det går. Att ersätta slutna ögon med öppna ögon på ett fotografi är inget nytt. Adobe har till exempel en "ögonöppnar-funkton" i sitt bildredigeringsprogram Photoshop. Här nedan kan ni kolla in fyra exempel på hur Photoshops funktion står sig mot Facebooks AI. Till vänster syns exempelbilden som Facebooks AI matades med och därefter följer ursprungsbilden, bild skapad med Photoshops ögonöppnar-funktion och längst till höger syns Facebooks resultat efter att ha använt GAN. Tumnagel
37.8°
+
Wille Wilhelmsson
0
2017

Amazon har en artificiell intelligens som kan designa kläder
Ännu ett jobb människor inte behöver göra i framtiden

MIT Technology Review skriver att Amazons utvecklingsavdelning "Lab 126" har utvecklat en artificiell intelligens som kan bistå företaget med att designa nya modekollektioner till deras växande skara modevarumärken. AI:n använder sig av två neurala nätverk som med metoden GAN (generative adversarial network), en metod som innebär att de två neurala nätverken lär sig av varandra utan mänsklig inblandning, ska kunna skönja trender inför kommande säsongers kollektioner. Då Amazon inte släpper klädkollektioner säsongsvis så skulle antagligen Amazon kunna använda den här AI:n för att snabbt skönja trender i till exempel konkurrenters kommande höstkollektion. Baserat på det skulle man antagligen hyfsat snabbt kunna designa något liknande och få ut detta på marknaden förhållandevis kvickt. Tumnagel
36.2°
+
Wille Wilhelmsson
0