m

Cerebras visar upp ny version av världens största datorchip
Nya Wafer Scale Engine-chippet har 2,6 biljoner transistorer

Datorchip-företaget Cerebras Systems har visat upp en ny version av det WSE-chip (Wafer Scale Engine) som man visade upp för första gången 2019. Med WSE 2 har Cerebras mer än fördubblat antal transistorer på det tallriksstora chippet och den nya versionen är försedd med 2,6 biljoner transistorer. WSE 1 hade 400.000 kärnor men även detta har mer än fördubblats i WSE 2 vilket har 850.000 kärnor. Att Cerebras har kunnat trycka in så mycket mer transistorer i WSE 2 beror på att detta är tillverkat med 7nm-teknik medan WSE 1 använder sig av 16nm-teknik, en teknik som redan när WSE 1 presenterades var fem år gammal. WSE 2 är tänkt att användas i superdatorn CS-2 vilken primärt är utvecklad för att pyssla med AI-beräkningar. Någon gång under årets tredje kvartal är det tänkt att WSE 2 och CS-2 ska släppas på marknaden. Vad det hela kommer att kosta finns det än så länge inga uppgifter om men det lär sannolikt inte bli särskilt billigt. Cerebras första chip WSE 1 kostar cirka 2 miljoner dollar. I tabellen nedan kan ni kolla in en jämförelse mellan WSE 2, WSE 1 samt Nvidia A100, Nvidias AI-chip som bland annat använts för att bygga Berzelius, Sveriges snabbaste AI-dator som finns på Linköpings Universitet. Tumnagel
39.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Nu invigs Sveriges snabbaste superdator för AI
Har kostat 300 miljoner kronor att bygga

Idag invigs superdatorn Berzelius på Linköpings Universitet, datorn som kommer att bli Sveriges snabbaste superdator avsedd för AI-beräkningar. Datorn är baserad på Nvidias DGX Super Pod-arkitekter och ska kunna leverera 300 petaflops för AI skriver Linköpings Universitet i ett pressmeddelande. Finansieringen av datorn har skett via Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse som har donerat 300 miljoner kronor för byggandet av datorn. Nvidias grundare Jensen Huang säger om Berzelius-datorn: "Genom vetenskapens olika historiska faser har det alltid funnits ett instrument som har möjliggjort framstegen. Idag är det viktigaste vetenskapliga instrumentet superdatorn. Med Berzelius har Marcus och Wallenbergstiftelsen skapat förutsättningar för att Sverige ska kunna ligga i forskningens framkant. Forskare som knyts till systemet kommer att göra det möjligt för Sverige att förvandla sig från en industriell teknologiledare till en global teknologiledare, säger Jensen Huang." Tekniska specifikationer för Berzelius Berzelius innehåller 60 Nvidia DGX A100 system kopplade med Nvidia Mellanox Infiniband networking och 4 stycken DDN AI400X med NVMe. Atos mjukvaruverktyg Codex AI Suite stödjer forskare i att använda systemet effektivt. Tumnagel
55.6°
+
Wille Wilhelmsson
0
2020

BerzeLiUs blir Sveriges största superdator för AI
Linköpings Universitet har köpt en Nvidia DGX SuperPOD

Linköpings Universitet (LiU) och Nationellt superdatorcentrum, NSC, har fått 300 miljoner kronor i donation av Knut och Alice Wallenbergs som man ska använda för att köpa in Sveriges snabbaste superdator för maskininlärning och artificiell intelligens. Superdatorn kommer att heta BerzeLiUs och är en så kallad Nvidia DGX SuperPOD, en nyckelfärdig superdator som kan levereras och installeras på några veckor skriver Linköpings Universitet i ett pressmeddelande. LiU:s nya superdator kommer att få en beräkningskapacitet på 300 petaflops och kunna lagra 1,5 petabyte. Jan-Ingvar Jönsson, rektor för Linköpings universitet, säger om BerzeLiUs: "Jag är oerhört glad och stolt att Linköpings universitet genom NSC blir värd för denna nya kraftfulla infrastruktur för AI. Detta borgar för att Sverige inte bara bibehåller, utan stärker sin position internationellt." BerzeLiUs kommer att bestå av 60 stycken NVIDIA DGX A100-system. Den brittiska superdatorn Cambridge-1 som syns på bilden ovan är också en Nvidia DGX SuperPOD. Den består av 80 stycken NVIDIA DGX A100-system och har en beräkningskapacitet på 400 petaflops. Tumnagel
49.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2019