m

Forskare utvecklar system för att hitta fejkade profilbilder
Kan se skillnader i reflektioner i ögonen

Forskare på amerikanska University at Buffalo har utvecklat ett system som ska kunna se skillnad på riktiga profilbilder och sådana som genererats med hjälp av maskinlärnings-tekniken GAN (Generative Adversarial Networks). Detta är något som man har lyckats göra med hjälp av att mäta reflektionen ögonens hornhinnor på bilderna som analyseras av systemet. På en äkta profilbild ska reflektioner i ögonen vara någorlunda liknande varandra då de oftast tittar på samma sak. På GAN-genererade bilder så kan dock reflektionerna skilja sig åt då inte GAN-algoritmen verkar ha tagit med detta i sina beräkningar, något som ni kan se exempel på bilden här ovanför. Bilderna som forskarna testat sitt system på är genererade av en GAN-algoritm som används för att generera hittepå-profilbilder till databasen "This Person Does Not Exist" vilken vi skrivit lite om tidigare. Det ska observeras att det finns givetvis inget som hindrar någon som vill fejka en profilbild med GAN att i efterhand korrigera reflektionerna på hornhinnan så att dessa ser mer autentiska ut. Systemet som forskarna utvecklat fungerar i dagsläget även bara på stillbilder där båda ögonen är synliga. Tumnagel
40.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2018