m
Artiklar som innehåller bildigenkänning

Snapchat verkar sikta på att bli shopping-verktyg
Ryktas koppla ihop sin tjänst med Amazon

En utvecklare har hittat lite kod i Snapchats Android-app som pekar på att företaget kommer att inleda något slags samarbete med ehandelsjätten Amazon. Med den än så länge ej lanserade "Eagle"-funktionen kan Snapchat-användare fotografera ett objekt och sedan låta Amazon försöka identifiera detta och se om det är något som går att köpa från Amazon eller deras partners. Skulle så vara fallet så får användaren en länk som de kan använda för att gå till Amazon och köpa prylen. Förutom det så verkar Amazon även ha inlett ett samarbete med Apples tjänst Shazam då denna tjänst eventuellt kan komma att användas för att identifiera musik som spelas upp på Snapchat. Snapchats ägare Snap Inc. har än så länge valt att inte kommentera Snapchats "Eagle"-funktion. Tumnagel
28.1°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google fimpar sitt AI-samarbete med militären
Project Maven ryktas läggas på hyllan

Gizmodo uppger att Google inte planerar att förnya sitt kontroversiella AI-samarbete med amerikanska Department of Defense (DoD). Det handlar om något som kallas för Project Maven där Google har hjälp den amerikanska militären att utveckla ett system för bildigenkänning av bilder och videofilmer som fotats av drönare. Gizmodo har varit i kontakt med tre olika källor som uppger att Google Clouds VD Diane Greene meddelade sina anställda under ett internt möte att man inte tänkte förnya kontraktet med DoD när detta går ut 2019. Vidare ska Greene ha sagt att samarbetet med DoD inleddes under en tid då Google hade större ambitioner för att utföra arbete åt militären. Project Maven har mötts av hård kritik både internt och externt. Bland annat så har över 3000 Google-anställda skrivit under på ett öppet brev som skickats till Googles VD Sundar Pichai och en handfull anställda uppges ha slutat på Google på grund av samarbetet med militären. Enligt Gizmodos källor så planerar Google att presentera nya etiska riktlinjer för sitt arbete inom artificiell intelligens den här veckan. Tumnagel
54.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google hjälper USA:s militär med artificiell intelligens
Det gillar inte en del av deras anställda

Google har inlett ett samarbete med det amerikanska försvarsdepartementet vilket ska leda till att den amerikanska militärens drönare ska bli bättre på automatiskt bildigenkänning. Nu analyseras bilder och videofilmer från drönare av militärens egen personal men materialet man dokumenterar har nu börjat bli så omfattande att man inte hinner med att analysera allt material. Därför är nu istället tanken att man ska börja använda automatisk bildigenkänning. Denna AI ska kunna identifiera byggnader, fordon, människor och annat som drönarna fotograferar. För att åstadkomma detta använder sig den amerikanska militären bland annat av Googles AI-plattform TensorFlow som Google släppte som öppen källkod 2015. Förutom det så ska Google aktivt hjälpa militären med att utveckla ett system för bildigenkänning. På grund av sekretessen runt samarbetet så finns det dock inga uppgifter om hur många "googlers" som arbetar med systemet eller vad dessa faktiskt gör. Uppgifterna om att Google aktivt hjälper till att utveckla systemet ska ha lett till ett visst missnöje hos en del av Googles anställda skriver Gizmodo. Enligt Gizmodos källor så är en del av Googles anställda missnöjda att de används för att utveckla system åt militären medan en annan grupp mer verkar vara intresserade av att faktiskt diskutera de etiska och moraliska frågorna kring att använda AI i militära system. Tumnagel
22.5°
+
Wille Wilhelmsson
0

Googles AI byggde ny AI som blev bättre än alla andra AI:s
Spännande eller skrämmande?

I våras presenterade Google sin artificiella intelligens AutoML vilket är en AI som kan utveckla andra artificiella intelligenser på egen hand vilket den nu har gjort. AutoML:s "AI-barn" kallas för NASnet och det är en AI som fått i uppgift att genom datorsyn identifiera objekt i realtid som syns i olika videoklipp. För varje gång NASnet genomfört uppgiften utvärderades denna av AutoML och denna process upprepades sedan tusentals gånger. Efter inlärningsprocessen fick NASnet testa att identifiera bilder i två olika standardtester. I ett av dessa tester fick kunde NASnet identifiera 82,7 procent av alla testobjekt vilket var 1,2 procent bättre än något resultat som tidigare åstadkommit av människotillverkade artificiella intelligenser. Tumnagel
58.3°
+
Wille Wilhelmsson
0

AI gissar sexualitet baserat på selfies
Gör det ganska så bra också

Forskare på det amerikanska universitetet Stanford har utvecklat en artificiell intelligens som någorlunda korrekt kan bestämma en persons sexualitet genom att studera ett foto på personen. Forskarna har byggt upp en databas av profilbilder från diverse dejtingsajter och genom maskinlärning utvecklat en algoritm som kanske kan gissa en persons sexualitet. När forskarna testade sin algoritm på fem slumpvist utvalda bilder på en person så kunde den i 91 procent av bilder på män och i 83 procent av fallen med bilder på kvinnor gissa rätt på om personen på bilden var herero- eller homosexuell. När man lät människor genomföra samma test som AI så gissade de rätt på 61 procent av bilderna på män och 54 procent på bilder på kvinnor. Tumnagel
38.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Hur kan datorer se grejer?
Här förklaras datorsyn

Att datorer, kameror och annat idag kan känna igen objekt i sin omgivning är numera relativ standard. Men hur fungerar det egentligen? I det här klippet snackar YouTubern "Nat and Friends" med ett gäng experter inom datorsyn, eller computervision som det kallas på engelska. Tumnagel
40.5°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google har förbättrat AI för bildigenkänning
Släpper det nu som open source

I ett inlägg på Googles forskningsblogg skriver man att man har förbättrat sin artificiella intelligens för bildigenkänning sedan man presenterade den för två år sedan. 2014 fick AI:n godkänt i 89.6% av de fallen den skulle känna igen på bilderna enligt benchmark-testet ImageNet 2012. Idag får man godkänt i 93,9% av fallen enligt samma benchmark-test. Man har även utvecklat AI:n så att denna kan ge en mer detaljerad beskrivning av vad som syns på bilden, något som ni kan se exempel på i bilden nedan. För att träna upp AI:n har man låtit människor beskriva vad som syns på diverse bilder och därefter matat in detta i AI:n. Baserat på detta kan AI:n nu räkna ut vad som syns på en bild genom att kombinera data från flera olika bilder som beskrivits av människor. Detta är något som demonstreras på bilden ovan. Google släpper nu sin bildigenkännings-algoritm som open source i sin maskinlärningsplattform TensorFlow så att utvecklare kan använda detta när de tar fram sina appar. Personligen tror jag att det här skulle kunna bli ett bra sätt för synskadade att alltid hålla koll på vad som finns i deras omgivning. Sen finns det säkert åtskilligt många andra bra användningsområden med. Tumnagel
45.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google kan avgöra var en bild är tagen genom att bara titta på den
Neurala nätverket PlaNet fixar det utan GPS-koordinater

Ett gäng på Google har utvecklat ett neuralt nätverk som de kallar för PlaNet vilket någorlunda hyfsat ska kunna avgöra var en bild är fotograferad enbart genom att studera fotots pixlar. PlaNet är uppbyggt runt en världskarta som är indelade i 26.000 rutor av olika storlek. Fotograferas det mycket på något ställe, till exempel en storstad, blir rutan mindre, medan platser där det inte fotas så mycket, till exempel öknar, ingår i en större ruta. Man har sedan matat in 91 miljoner geotaggade bilder i PlaNet för att lära den var bilderna är tagna och hur det ser ut där. När man sedan testade PlaNet med 2,3 miljoner slumpvist valda bilder utan geotaggning kunde PlaNet i 3,6% av fallen avgöra vilken gata de fotograferats på, 10,1% i vilken stad, 28,4% i vilket land och i 48% av fallen på vilken kontinent bilden hade fotograferats. Detta kanske inte låter superimponerande men när man lät PlaNet tävla mot människor i spelet GeoGuessr vann PlaNet 28 av 50 matcher. Tumnagel
51.0°
+
Wille Wilhelmsson
0