Forskare gör fuktiga mejmejs med maskininlärning
Verkar rätt kompetent på meme-fronten
Ett par forskare på Stanford, Abel L. Peirson V och E. Meltem Tolunay, har med hjälp av maskininlärning tagit fram ett system som automatiskt kan generera memes av det fuktigaste laget. Gänget fick systemet att titta på 400.000 bilder med text av olika slag som skapats av riktiga människor och har lyckats generera memes som är svåra att urskilja från människoskapade. Räds icke meme-mästare! Peirsons och Tolunays meme-system kommer inte ta era "jobb" än på ett tag. Även om systemet kan leverera en passande text på en meme, så kan systemet ännu inte sätta ut ordentliga brytpunkter utan dessa måste för tillfället petas in manuellt. "We acknowledge that one of the greatest challenges in our project and other language modeling tasks is to capture humor, which varies across people and cultures. In fact, this constitutes a research area on its own, and accordingly new research ideas on this problem should be incorporated into the meme generation project in the future. "Hela deras rapport kan ni läsa via länken här nere till vänster.
arxiv.org
Internet,
Övrigt,
maskininlärning,
stanford,
memes
Via
techcrunch.com
36.5°
0
André Stray
fre. 15 jun 2018, 16:15
+
Per månad
39 kr
Betala löpande per månad. Ingen bindningstid.
Starta prenumeration
Per år
299 kr
Enklast och billigast, bara 25 kronor i månaden. Betala löpande per år. Ingen bindningstid.
Prova 14 dagar gratis innan du bestämmer dig.
Starta gratis provperiod
Engångsköp
349 kr
Slipp återkommande betalningar, betala ett år i taget. Betala med kort eller Swish.
Köp utan prenumeration