m

Cerebras visar upp ny version av världens största datorchip
Nya Wafer Scale Engine-chippet har 2,6 biljoner transistorer

Datorchip-företaget Cerebras Systems har visat upp en ny version av det WSE-chip (Wafer Scale Engine) som man visade upp för första gången 2019. Med WSE 2 har Cerebras mer än fördubblat antal transistorer på det tallriksstora chippet och den nya versionen är försedd med 2,6 biljoner transistorer. WSE 1 hade 400.000 kärnor men även detta har mer än fördubblats i WSE 2 vilket har 850.000 kärnor. Att Cerebras har kunnat trycka in så mycket mer transistorer i WSE 2 beror på att detta är tillverkat med 7nm-teknik medan WSE 1 använder sig av 16nm-teknik, en teknik som redan när WSE 1 presenterades var fem år gammal. WSE 2 är tänkt att användas i superdatorn CS-2 vilken primärt är utvecklad för att pyssla med AI-beräkningar. Någon gång under årets tredje kvartal är det tänkt att WSE 2 och CS-2 ska släppas på marknaden. Vad det hela kommer att kosta finns det än så länge inga uppgifter om men det lär sannolikt inte bli särskilt billigt. Cerebras första chip WSE 1 kostar cirka 2 miljoner dollar. I tabellen nedan kan ni kolla in en jämförelse mellan WSE 2, WSE 1 samt Nvidia A100, Nvidias AI-chip som bland annat använts för att bygga Berzelius, Sveriges snabbaste AI-dator som finns på Linköpings Universitet. Tumnagel
39.7°
+
Wille Wilhelmsson
0
2020

Cerebras presenterar datorn CS-1
Som använder sig av världens största datorchip WSE

För lite mer än ett år sedan visade amerikanska Cerebras Systems upp världens största datorchip och nu har man utvecklat en dator som använder detta enorma chip. Datorn CS-1 använder det jättelika WSE-chippet (Wafer Scale Engine) som är på hela 215x215 millimeter. Det innehåller 1,2 biljoner transistorer och enligt Cerebra är chippet 10.000 gånger mer kraftfullt än en traditionell GPU. Datorn CS-1 har 400.000 kärnor och 18GB RAM. Både WSE-chippet och CS-1-datorn är framför allt utvecklade för att pyssla med beräkningar inom artificiell intelligens. Tanken bakom det enorma chippet är att vissa typer av krävande AI-beräkningar kan gå snabbare då man inte behöver skicka data mellan flera olika GPU:er, något som vanligtvis både gör processen långsammare och mer energikrävande. Exakt vad en CS-1 kostar finns det inga uppgifter om men det har tidigare snackats om att de kostar "ett par miljoner dollar" styck, eventuellt kan det handla om någonting runt 2,5 miljoner dollar. Tumnagel
39.7°
+
Wille Wilhelmsson
0
2019

Cerebras visar upp jättechippet WSE
Är tänkt att användas till artificiell intelligens

Det amerikanska startup-företaget Cerebras har presenterat sin första produkt som man utvecklat i hemlighet medan företaget fortfarande befann sig i så kallat "stealth mode". Det handlar om ett chip som är betydligt mycket större än de vi traditionellt sett är vana vid. Cerebras kallar det hela för Wafer Scale Engine (WSE) och det är primärt utvecklat för att användas för komplexa och snabba beräkningar inom AI-området. På chippet sitter 1,2 biljoner transistorer, 400.000 kärnor och 18GB minne. Tanken bakom det enorma chippet är att vissa typer av krävande AI-beräkningar kan gå snabbare då man inte behöver skicka data mellan flera olika GPU:er, något som vanligtvis både gör processen långsammare och mer energikrävande. Cerebras har än så länge inte snackat någon om vilken prestanda WSE har eller vad chippet kommer att kosta. Företaget uppger att några kunder redan ska ha testat chippet med lovande resultat. I vissa fall uppger man att tiden det tog att träna upp en artificiell intelligens kunde kapas från månader till minuter när man använde WSE jämfört med andra lösningar, något som givetvis låter fantastiskt bra. Nästa månad kommer Cerebras att börja leverera de första WSE-chippen till några än så länge ej namngivna kunder. Då kommer vi eventuellt även kunna få reda på om chippen håller vad Cerebras utlovar och då kanske även tänka om hur vi ska konstruera AI-chip rent generellt i framtiden. Tumnagel
40.8°
+
Wille Wilhelmsson
0