m
Innehåller annonslänkar
Dagens deal, utvald av Feber!
Jämför priser
Jabra Elite 75t kostar nu bara 1490 kr (tidigare 1983 kr)

Google släpper TensorFlow för kvantdatorer
AI-ramverk anpassas för att kunna användas med kvantdatorer

Google släpper nu något man kallar för TensorFlow Quantum (TFQ) vilket är en open source-plattform för att utveckla maskinlärnings-applikationer till framtidens kvantdatorer. TFQ bygger vidare på Googles TensorFlow, ramverket för AI-applikationer som Google släppte som open source 2015. TensorFlow består av ett antal verktyg för att förenkla utvecklingen av neurala nätverk som används inom artificiell intelligens. Det inkluderas även verktyg som gör att utvecklare inte behöver utveckla nya maskinlärnings-applikationer från scratch när sådana ska tas fram. Med TensorFlow Quantum överför Google liknande funktionalitet för när det ska utvecklas maskinlärnings-applikationer på kvantdatorer. Med TensorFlow Quantum behöver användaren inte bry sig om vilken typ av hårvara appen som utvecklas rullar på. Plattformen gör det även möjligt att debugga sin kvantdator-kod på traditionella datorer innan koden körs på kvantdatorer. Förhoppningen med TFQ är bland annat att utvecklare ska kunna hitta nya kvantdator-algoritmer som i framtiden kan återanvändas på andra områden inom kvantdator-beräkningar. I dagsläget riktar sig TFQ till forskare inom kvantdatorer men Googles förhoppning är att det hela ska leta sig ut till kommersiella aktörer så småningom. Ni hittar Googles blogginlägg om TFQ på länken nedan och skulle ni vilja ladda ner det hela så hittas det som open source på Github här. Tumnagel
39.8°
+
Wille Wilhelmsson
0

Artificiell intelligens gör dig osynlig framför webbkameran
Raderar människor från videoflöden i realtid

Artificiell intelligens har i allt större utsträckning börjat användas för att manipulera bilder och videoklipp sen den typen av AI-teknik blivit mera tillgänglig. Vi har tidigare bland annat fått se en lång rad exempel på så kallade "deepfakes", videoklipp där någons ansikte ersätts med en annans person. Här kan ni kolla in ett liknande exempel där man istället för att byta ut en persons ansikte raderar hela personen från videoklippet. Den artificiella intelligensen som demonstreras i videoklippet nedan är utvecklad av Jason Mayes som till vardags arbetar på Google. Med hjälp av Googles AI-ramverk TensorFlow så har Mayes tagit fram ett verktyg som kan radera människor från webbkamera-flöden i realtid vilket kanske kan vara intressant om man av någon anledning skulle vilja leka osynlighets-leken. Mayes har lagt ut hela sitt experiment som öppen källkod på GitHub. Där kan man förutom att inspektera koden till AI:n även testa att leka osynlig med sin egen webbkamera om man skulle känna för det. Tumnagel
43.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2019

Världens programvara ska lagras i ett domedagsvalv
GitHub planerar att lagra kod på Svalbard

Microsoft kodtjänst GitHub har beslutat sig för att lagra många programmeringsspråk och kod till andra datorprogram i en nedlagd kolgruva på Svalbard. Svalbard är som bekant redan hemvisten för det världskända Global Seed Vault, ett slags "domedagsvalv" där fröer från många av alla världens växter lagras i händelse av att de skulle försvinna från vårt ekosystem någon gång i framtiden. Arctic Code Vault är tänkt att fungera på liknande sätt som Global Seed Vault men där kommer man istället att lagra stora mängder programmeringskod. Bland saker som ska kunna lagras i tusentals år i den nedlagda kolgruvan på Svalbard finns bland annat källkoden till programmeringsspråk som till exempel Python, Ruby och Rust såväl som kod till kryptovalutorna Bitcoin och Ethereum samt AI-verktygen Tensorflow och FastAI skriver TechWorld. I inslaget ovan kan ni kolla in när nyhetsbyrån Bloombergs följer med GitHubs vd Nat Friedman till Svalbard för att kolla in Arctic Code Vault lite närmare. Tumnagel
46.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Intel presenterar nya AI-chip
Ska ge Google, Nividia och Amazon en match

Intel har visat upp två nya processorer som är baserade på deras Nervana Neural Network Processor (NNP), en satsning på artificiell intelligens som drog igång när Intel köpte det israeliska företaget Nervana Systems 2016. De två nya processorerna kallas för Spring Hill (Intel Nervana NNP-I) och Spring Crest (Intel Nervana NNP-T). Intel Spring Crest är framtagen för djuplärning medan Spring Hill är specialiserad för det som i datorvärlden kallas för "inference", system som använder tillgänglig data för att komma fram till nya slutsatser. Intel Spring Crest ska inte, till skillnad från flera andra "AI-processorer, vara utvecklad för att fungera tillsammans med specifika AI-plattformar utan sägs kunna lira tillsammans med AI-plattformar som till exempel Baidus PaddlePaddle, Facebooks PyTorch och Googles TensorFlow. Intels nya processor kommer att konkurrera med till exempel Googles Tensor Processing Unit (TPU), Amazons AWS Inferentia samt NVDIA NVDLA på den glödheta AI-marknaden. Tumnagel
39.1°
+
Wille Wilhelmsson
0

Studenter använder maskininlärning för att kartlägga potthål
Kan leda till att de lagas snabbare

Studenter vid Loyola Marymount University har bestämt sig för att använda maskininlärning för att på ett bättre sätt första hur trafiken fungerar. De har med hjälp av Googles open-source-plattform TensorFlow analyserat saker som potthål i vägen och andra skador. Målet är att få till ett system som kan identifiera dessa saker snabbt med hjälp av kameror, vilket i sin tur skulle kunna bidra till att dessa blir uppmärksammade snabbare och då även lagade. Och som vi kan se i klippet behövs detta verkligen på sina ställen. Tumnagel
42.4°
+
Bobby Green
0
2018

Google släpper AI-chip till IoT-grejer
Liten rackare

Google har presenterat ett minimalt chip som man kallar för Edge TPU vilket är framtaget för att kunna göra AI-grejer på Internet of Things-prylar och liknande. Till skillnad från processorn Tensor Processing Unit (TPU) som Google presenterade för två år sedan är tanken bakom Edge TPU att den ska genomföra konkreta uppgifter, det som i AI-världen kallas för "inference". Tensor Processing Units är utvecklad för att lära upp artificiella intelligenser genom Googles AI-plattform TensorFlow. Edge TPU kommer antagligen främst att användas till prylar som ska övervaka produktioner och liknande. Det finns flera födelar med att kunna göra AI-jobbet direkt istället för att skicka data till en extern server. Bland annat anses det vara säkrare, snabbare och ha högre tillförlitlighet när det gäller driften. Tumnagel
38.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Leta emojis i verkligheten med artificiell intelligens
Google släpper spelet Emoji Scavenger Hunt

Google har släppt ett nytt AI-experiment och den här gången handlar det om ett spel där spelaren ska försöka matcha ihop emojis som visas i spelet med dess motsvarighet i verkligheten. När spelet visar en emoji för spelaren, till exempel en stol, så måste spelaren leta upp motsvarigheten till emojin i sin verkliga miljö och peka mobilens kamera mot objektet. Det hela måste ske inom en viss tidsperiod och klarar inte spelaren av att hitta emojins motsvarighet så är spelet slut. Spelet använder sig av Googles AI-plattform TensorFlow och maskinlärning för att identifiera vad spelaren pekar sin kamera mot. Läser du detta på en mobil så kan du hoppa vidare på länken nedan och testa Emoji Scavenger Hunt. Tumnagel
32.3°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google-anställda vill att företaget bryter med Pentagon
Vill inte göra AI till vapensystem

Tidigare i år blev det känt att Google hjälpte den amerikanska militären med att utveckla artificiell intelligens. Detta har nu lett till allt kraftigare protester bland en del av företagets anställda rapporterar New York Times. Enligt New York Times har det cirkulerat ett öppet brev till Googles VD Sundar Pichai som över 3100 Google-anställda nu ska ha skrivit under på. Det var förra månaden det blev känt att Google hjälpte den amerikanska militären med något som kallas för Project Maven. Där använder den amerikanska militären bland annat av Googles AI-plattform TensorFlow som Google släppte som öppen källkod 2015. Förutom det så ska Google aktivt hjälpa militären med att utveckla ett system för bildigenkänning. På grund av sekretessen runt samarbetet så finns det dock inga uppgifter om hur många "googlers" som arbetar med systemet eller vad dessa faktiskt gör. Eric Schmidt är före detta VD på Google och nu för tiden är han styrelseordförande för Googles ägare Alphabet. Han har fungerat som en slags rådgivare och brygga mellan den amerikanska militären och techföretag i Silicon Valley sedan 2016. Här nedan hittar ni de Google-anställdas öppna brev till Googles VD Sundar Pichai. Tumnagel
61.8°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google hjälper USA:s militär med artificiell intelligens
Det gillar inte en del av deras anställda

Google har inlett ett samarbete med det amerikanska försvarsdepartementet vilket ska leda till att den amerikanska militärens drönare ska bli bättre på automatiskt bildigenkänning. Nu analyseras bilder och videofilmer från drönare av militärens egen personal men materialet man dokumenterar har nu börjat bli så omfattande att man inte hinner med att analysera allt material. Därför är nu istället tanken att man ska börja använda automatisk bildigenkänning. Denna AI ska kunna identifiera byggnader, fordon, människor och annat som drönarna fotograferar. För att åstadkomma detta använder sig den amerikanska militären bland annat av Googles AI-plattform TensorFlow som Google släppte som öppen källkod 2015. Förutom det så ska Google aktivt hjälpa militären med att utveckla ett system för bildigenkänning. På grund av sekretessen runt samarbetet så finns det dock inga uppgifter om hur många "googlers" som arbetar med systemet eller vad dessa faktiskt gör. Uppgifterna om att Google aktivt hjälper till att utveckla systemet ska ha lett till ett visst missnöje hos en del av Googles anställda skriver Gizmodo. Enligt Gizmodos källor så är en del av Googles anställda missnöjda att de används för att utveckla system åt militären medan en annan grupp mer verkar vara intresserade av att faktiskt diskutera de etiska och moraliska frågorna kring att använda AI i militära system. Tumnagel
22.5°
+
Wille Wilhelmsson
0

Utvecklare gör om webbkamera till Kinect-sensor
Med lite AI-mjukvara

En utvecklarduo beståendes av Or Fleisher och Dror Ayalon har tagit fram en hemsnickrad variant av Microsoft Kinect med hjälp av en billig webbkamera, lite Google-utvecklad AI-plattform vid namn TensorFlow samt spelmotorn Unity. Systemet har döpts till Skeletron och har möjlighet att läsa av användarens kropp utan behov av kraftfulla datorer eller avancerade sensorer. Ni kan se det in action i videon ovan. Tumnagel
40.9°
+
André Stray
0
2017

AI fixar in kändisar i porrfilmer
Är det här framtiden?

Artificiell intelligens används redan idag inom en lång rad områden och att AI förr eller senare skulle leta sig till porrens värld var antagligen oundvikligt. Nu har Reddit-användaren "deepfakes" visat upp lite exempel där han med hjälp av maskinlärning bytt ut porrskådespelares ansikten mot kändisansikten som till exempel Gal Gadot, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift och Aubrey Plaza. Deepfakes ska ha använt sig av gratisverktyg som till exempel Googles AI-plattform TensorFlow för att skapa de fejkade porrfilmerna. Deepfakes säger till Motherboard: "I just found a clever way to do face-swap. With hundreds of face images, I can easily generate millions of distorted images to train the network. After that if I feed the network someone elsex27s face, the network will think itx27s just another distorted image and try to make it look like the training face." Det här betyder att det antagligen kommer att dyka upp tjänster i framtiden där användare kommer att kunna applicera valfria ansikten på valfria porrskådespelare för att skapa sin "egen" porrfilm. Tumnagel
53.3°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google släpper kamerabyggsats för datorsyn
Bygg ihop AIY Vision Kit med en Raspberry Pi

Google släpper nu en andra produkt i sin AIY-serie (Artificial Intelligence Yourself) och den här gången handlar det om en kamera som kan känna igen saker den ser. Man kallar det för "AIY Vision Kit" och i byggsatsen medföljer det mesta förutom strömadapter samt den Raspberry Pi-datorn som driver kameran. I kamerans kretskort finns artificiell intelligens för datorsyn inbyggd som baseras på Googles AI-plattform TensorFlow. Detta neurala nätverk har tre olika bildigenkänningsfunktioner, känna igen objekt, känna igen ansikten och ansiktsuttryck samt en funktion som kan känna igen människor, hundar och katter. Googles AIY Vision Kit släpps på marknaden sista december och kommer att kosta 45 dollar. Tumnagel
39.4°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google vet vad du ritar
Och kan därav rita klart det åt dig

Googles ritprogram Sketch-RNN kan nu avsluta folks enklare teckningar. Det innebär att man kan börja rita någon form så kan AIn avsluta teckningen åt en. AIn har lärt sig genom att studera massvis med teckningar och kan därav göra en kvalificerad gissning på hur man kan avsluta det man påbörjat. Vill man göra ett försök på egen hand så kan man hitta Sketch-RNN här. Tumnagel
38.4°
+
Frode Wikesjö
0

Google drar igång sajt för öppen källkod
Samlar sina open source-projekt på ett och samma ställe

Google har genom åren genomfört många av sina projekt med öppen källkod som gör att andra kunnat ta del av dem för att lära sig och/eller modifiera koden. Nu samlar Google många av sina projekt med öppen källkod på den nya samlingsplatsen Google Open Source. Där kan besökare ta del av ett 50-tal av Googles projekt med öppen källkod. Bland annat hittas kod och specifikationer för Googles AI-plattoform TensorFlow, typsnittet Roboto och den nyligen presenterade komprimeringsalgoritmen Guetzli som används för att skapa mindre JPEG-filer. Tumnagel
48.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google visar AI som kan känna igen objekt i filmer
Smidigt om man inte orkar kolla själv

Under gårdagens Google Cloud Conference i San Francisco visade Google upp hur man genom maskinlärning har lärt en artificiell intelligens att känna igen och hitta olika typer av objekt i filmer. Man kallar detta för Cloud Video Intelligence API och i videon ovan visar man upp några olika exempel där man bland låtar AI:n avgöra vilken typ av objekt som förekommer i filmklipp samt letar upp filmklipp som innehåller vissa scener och uppger var i klippet dessa befinner sig. Som synes kan AI:n inte bara känna igen att det är en hund som förekommer i en filmsekvens utan till och med avgöra vilken hundras det handlar om. Cloud Video Intelligence API baseras på Googles AI-plattform TensorFlow som man lanserade 2015. API:et kommer att bli tillgängligt att använda för de som använder Googles molntjänst Google Cloud Storage. Tumnagel
38.1°
+
Wille Wilhelmsson
0

Pix-2-Pix gör fotografier av det du ritar
Använder Googles artificiella intelligens TensorFlow

Utvecklaren Christopher Hesse har med hjälp av Googles AI-plattform TensorFlow tagit fram en rätt så rolig tjänst som försöker att skapa ett fotografi av det som användaren ritar på skärmen. Användare kan bland annat välja att rita husfasader, skor eller handväskor och sedan försöker tjänsten skapa ett bildtroget fotografi av detta baserat på vad den har lärt sig om dessa objekt sedan tidigare. Det går även att rita katter som blir fotografier men med tanke på att mina teckningskunskaper är mer eller mindre obefintliga så blev väl kanske inte resultatet ovan det mest lyckade. Ett lite bättre exempel kan ni kolla in på bilden nedan. Ni kan experimentera med Pix-2-Pix på länken nedan och skulle ni vilja kolla in eller modifiera källkoden till tjänsten så hittas den på GitHub här. Gör ni några egna konstverk så posta gärna bilder på dessa bland kommentarerna! Tumnagel
49.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2016

Google Translate snart lika bra som mänskliga översättare
Har utvecklat ett nytt system för översättningar

Det har nu gått tio år sedan Google lanserade sin översättningstjänst Google Translate och nu skriver man lite om framstegen man gjort gällande maskinöversättning sedan dess. Fram tills nu har Google använts sig av så kallad Frasbaserad maskininlärning för att översätta vilket innebär att man försöker översätta hela fraser istället för att översätta varje ord för sig. Nu har Google vidareutvecklat detta till något man kallar för Google Neural Machine Translation (GNMT). Det är system som istället för att översätta fraser och enskilda ord försöker översätta hela meningar så att dessa får en vettig översättning. Som synes i diagrammet ovan har GNMT förbättrat översättningarna från Google Translate en hel del om man jämför med den frasbaserade maskininlärningen (PBMT). Än så länge är inte GNMT lika skarp som en mänsklig översättare men för vissa översättningar, till exempel från engelska till spanska, verkar man inte vara långt ifrån. För att ta fram GNMT har Google använt sin egen öppna AI-programvara TensorFlow och sin egenutvecklad hårdvara Tensor Processing Units. Tumnagel
54.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google har förbättrat AI för bildigenkänning
Släpper det nu som open source

I ett inlägg på Googles forskningsblogg skriver man att man har förbättrat sin artificiella intelligens för bildigenkänning sedan man presenterade den för två år sedan. 2014 fick AI:n godkänt i 89.6% av de fallen den skulle känna igen på bilderna enligt benchmark-testet ImageNet 2012. Idag får man godkänt i 93,9% av fallen enligt samma benchmark-test. Man har även utvecklat AI:n så att denna kan ge en mer detaljerad beskrivning av vad som syns på bilden, något som ni kan se exempel på i bilden nedan. För att träna upp AI:n har man låtit människor beskriva vad som syns på diverse bilder och därefter matat in detta i AI:n. Baserat på detta kan AI:n nu räkna ut vad som syns på en bild genom att kombinera data från flera olika bilder som beskrivits av människor. Detta är något som demonstreras på bilden ovan. Google släpper nu sin bildigenkännings-algoritm som open source i sin maskinlärningsplattform TensorFlow så att utvecklare kan använda detta när de tar fram sina appar. Personligen tror jag att det här skulle kunna bli ett bra sätt för synskadade att alltid hålla koll på vad som finns i deras omgivning. Sen finns det säkert åtskilligt många andra bra användningsområden med. Tumnagel
45.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google använder AI för att skapa mode
Hitta din stil på Project Muze

Google har tillsammans med den tyska klädhandlaren Zalando dragit igång något som man kallar för Project Muze där man använder maskinlärning, en form av artificiell intelligens, för att skapa moderiktiga och unika outfits till användarna. Man använder sig av Googles system för AI TensorFlow och outfitsen skapas genom att användaren får svara på fem enkla frågor. Därefter skapas outfiten som i mitt fall såg ut som den ovan. Man kan därefter kolla in hur AI:n resonerade när plaggen skapades genom att välja "Your Design Story". Frågorna som ställs är olika från gång till gång och en annan av mina outfits kan ni kolla in nedan. Förutom att skapa sina egna plagg finns det även ett galleri där man kan se vad andra användare har fått för resultat. Tumnagel
37.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Här är första låten som komponerats av Googles artificiella intelligens
Blir Project Magenta framtidens Max Martin?

Förra ett tag sedan presenterade Google något som man kallade Project Magenta vars syfte var att se om artificiell intelligens kunde skapa konst på egen hand. Nu har denna artificiella intelligens komponerat sitt första egna musikstycke vilket ni kan lyssna på nedan. Det handlar om en 83 sekunder lång pianoslinga som jag antar än så länge inte riktigt kan mäta sig musik från mänskliga låtskrivare. Googles Project Magenta är byggt på Googles AI-plattform TensorFlow som man släppte som open source förra året. Tumnagel
40.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google ska undersöka om AI kan vara kreativ på riktigt
Kan datorer skapa unik konst?

Google har dragit igång ett projekt inom Google Brain, en av företagets avdelningar för artificiell intelligens, som ska undersöka huruvuda man kan få artificiell intelligens att vara kreativ på riktigt. Det vill säga om en AI ska kunna skapa något unikt och inte bara skapa konst baserat på vad den tidigare har lärt sig genom att studera annan konst. Tanken är att AI:n ska försöka skapa egen musik, bildkonst och film. Man kallar projektet för Magenta och man kommer att använda sig av Googles maskinlärnings-plattform TensorFlow som man släppte som open source förra året. Dagens mest avancerade AI-plattformar har problem med att kopiera konst som redan skapats så det är sannolikt ingen lätt uppgift de involverade i projekt Magenta har framför sig. Under helgens Moogfest smyglanserade Google Magenta och man spelade upp ett musikstycke som AI:n komponerat på egen hand vilket ni kan lyssna på ovan. Tumnagel
39.4°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google I/O Tensor Processing Unit är Googles egen AI-processor
TPU ska lira bra ihop med AI-mjukvaran TensorFlow

Artificiell intelligens är hett och Google är antagligen ett av de företagen som satsar mest på detta för tillfället. Nu avslöjar Google att man tagit fram en egen processor som ska vara specialiserad på att hantera AI. Man kallar den för Tensor Processing Unit (TPU) och den är specifikt framtagen för att fungera optimalt tillsammans med Googles AI-mjukvara TensorFlow som man släppte som open source förra året. Google uppger inga specifikationer för TPU men säger att den framför allt fokuserar på snabba operationer snarare än precision. Google har i det tysta redan använt TPU i sin verksamhet i över ett år. Den var bland annat inblandad när Google DeepMinds AI AlphaGo vann en go-turning mot go-mästaren Lee Se-Dol tidigare i år. Tumnagel
40.5°
+
Wille Wilhelmsson
0
2015

Google släpper TensorFlow
Plattform för artificiell intelligens

Google har tagit fram ett system som man kallar för TensorFlow som använder sig av en slags artificiell intelligens och nu släpper man detta verktyg som open source så att även andra kan använda systemet och anpassa det för sina individuella behov. TensorFlow använder sig av så kallad maskininlärning [wiki] där en dator försöker tyda användarens mönster och andra statiska variabler för att försöka förstå kontexten i sammanhanget där det används baserat på vissa algoritmer. Google använder sig av maskininlärning i en lång rad av sina produkter och det används bland annat i Google Search, Google Photos samt Gmail för att nämna några. Kolla in presentationen av TensorFlow i klippet ovan och om maskinlärning verkar intressant så hittar ni lite mer om det på länken nedan. Tumnagel
41.6°
+
Wille Wilhelmsson
0