Artificiell intelligens lär sig vilka bilister som är rövhål i trafiken. Och anpassar sin körning efter detta.

Teknik

Motor

Samhälle

Spel

Popkultur

Fritid

Tjock

Tester

Dagens fråga

Tipsa!

Skaffa Feber+

Hetaste

Senaste

Artificiell intelligens lär sig vilka bilister som är rövhål i trafiken

Och anpassar sin körning efter detta

Foto: SounderBruce / Wikipedia

Forskare på MIT CSAIL har utvecklat en ny artificiell intelligens som kan observera hur andra, mänskliga, bilister framför sina fordon i trafiken. Baserat på det ska AI:n även kunna anpassa hur en självkörande bil hanterar vissa trafiksituationer.

Hade alla bilar varit självkörande hade det här givetvis inte varit problem då maskiner inte är lika irrationella som oss människor. Maskiner agerar heller aldrig, än så länge i alla fall, på känslor och tar ej heller några chanser/risker i trafiken. Detta gör det svårt för självkörande bilar att förutse hur mänskliga chaufförer agerar i vissa situationer och därför fick MIT:s senaste AI studera hur en lång rad människor framförde bilar och kunde sedan klassificera chaufförerna som "själviska" eller "osjälviska".

Klassificeringen kunde AI:n sedan använda när den självkörande bilen till exempel hamnade i trafiksituationer där två filer gick ihop. Genom att förutspå om bilisten i den sammangående filen var självisk eller osjälvisk, se illustration nedan, så kunde AI:n sedan hantera detta på lämpligt sätt.

Enligt MIT kunde det själlvkörande fordonet hantera filsammanslagning 25 procent bättre när AI:n som identifierade ogina bilister var påslagen. MIT:s AI för att identifiera olika bilisters körsätt är än så länge inte redo för att tas i drift i trafik. MIT planerar att jobba vidare med AI:n och härnäst har man tänkt att träna upp den på att identifiera hur gångtrafikanter, cyklister och autonoma fordon tar sig fram i trafiken.

news.mit.edu

Pryl, Artificiell intelligens,

bildårar, självkörande bilar