Clickbait-nyheter kan orsaka hjärnröta
Tralalero Tralala
OpenAI och Grok om några veckor?
En ny studie från bland annat Texas A&M och University of Texas har undersökt vad som händer när stora språkmodeller (LLMs) matas med skräpdata från nätet, som sociala medier och meningslösa clickbait-nyheter.Resultaten visar att ju mer dålig information modellerna får, desto sämre blir deras förmåga att resonera, förstå sammanhang och följa säkerhetsriktlinjer. Forskningen kallade detta fenomen för hjärnröta, där modellerna inte bara blir mindre skickliga utan även får förändrade personlighetsdrag. Till exempel visade Llama 3 att den blev mer narcissistisk och mindre tillmötesgående, medan andra modeller visade tecken på ökad psykopati.Studien visar också att det är svårt att helt motverka skadliga effekter av dålig data, även med olika försök att motarbeta dem. Forskare varnar därför för att skrapa data från nätet utan att separera kvalitet från skräp, eftersom mängden information inte garanterar bättre resultat. Istället kan dålig data leda till att AI-modeller utvecklar "dåliga" egenskaper, vilket kan få allvarliga konsekvenser för deras användning.Någonstans känns ju detta forskningsresultat lika uppenbart som att 2+2 blir 4, men nu kanske det är mer legitimt eftersom det är vetenskapligt bevisat.
gizmodo.com
Vetenskap,
Forskning,
Texas A&M,
University of Texas,
Llama 3,
stora språkmodeller,
skräpdata,
sociala medier,
clickbait
44.0°
0Frode Wikesjö
tors. 23 okt 2025, 09:20
+
Per månad
39 kr
Betala löpande per månad. Ingen bindningstid.
Starta prenumeration
Per år
299 kr
Enklast och billigast, bara 25 kronor i månaden. Betala löpande per år. Ingen bindningstid.
Prova 14 dagar gratis innan du bestämmer dig.
Starta gratis provperiod
Engångsköp
349 kr
Slipp återkommande betalningar, betala ett år i taget. Betala med kort eller Swish.
Köp utan prenumeration