Nvidias GPGPU-teknologi förklarad
In i minsta detalj
David Kanter vid Real World Technologies har publicerat en väldigt detaljerad artikel om hur Nvidias GT200 grafikprocessor arbetar med GPGPU, eller general purpose GPU som det står för.Kanter börjar med en liten diskussion om CUDA vilket är Nvidias programmeringsgränssnitt som låter utvecklare skriva GP-program för Nvidias grafikprocessorer. Han beskriver bland annat hur det hanterar minnet och i stort sett hur det ser ut från en kodares perspektiv. Sedan går Kanter in på arkitekturen av GT200-processorn hårdvara alltifrån stream-processorerna till minnet.Kanter ger en ganska intressant syn på hur nuvarande GPGPU-implementationer kan jämföras med och hur de relaterar till mer konventionella parallella processorer, som Cell och Suns Niagara II, och vad de inte klarar av så bra. Enligt Kanter är Nvidias grafikprocessor bättre lämpad för GPGPU-applikationer än AMDs RV770-chip och han tror att CUDA är det som gäller för parallell computing i dagsläget.
realworldtech.com
PC,
Hårdvara,
Nvidia,
CUDA,
GPGPU
Via
The Tech Report
37.0°
0
Samuel Paulsson
tors. 11 sep 2008, 15:34
+
Per månad
39 kr
Betala löpande per månad. Ingen bindningstid.
Starta prenumeration
Per år
299 kr
Enklast och billigast, bara 25 kronor i månaden. Betala löpande per år. Ingen bindningstid.
Prova 14 dagar gratis innan du bestämmer dig.
Starta gratis provperiod
Engångsköp
349 kr
Slipp återkommande betalningar, betala ett år i taget. Betala med kort eller Swish.
Köp utan prenumeration