6 i dag 11 i går s Logga ut Logga in Skaffa Premium!
Artificiell intelligens byter bakgrunder i fotografier Om man hellre vill vara någon annanstans
Ingen video laddad. Detta kan bero på adblocker.
Försök igen
Video till Artificiell intelligens byter bakgrunder i fotografier

Här kommer ytterligare ett projekt från MIT CSAIL (Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory) där man med hjälp av artificiell intelligens kan manipulera fotografier så att de ser ut att vara fotograferade någon annanstans.

AI:n använder sig av en teknik som forskarna kallar för "Semantic Soft Segmentation" (SSS) vilken separerar olika objekt i fotografier från varandra. Man kan väl enklast jämföra det när man markera en del av ett fotografi i ett bildredigeringsprogram. När väl separationen av de olika objekten i ett fotografi är genomförd kan användaren sedan byta ut fotografiets bakgrund till något som kanske känns roligare.

I dagsläget tar det AI:n runt fyra minuter på sig för att separera de olika objekten i ett fotografi vilket gör att den för tillfället inte kan anses vara särskilt effektiv Skulle man i framtiden kunna snabba upp processen, vilket man givetvis kommer att kunna göra, så skulle SSS-tekniken även kunna användas på videoklipp och cgi. I dagsläget verkar det hela mest användbart för Instagram-filter och liknande.

Pryl, Pryl, mit, csail, cgi, artificiell intelligens, bildredigering, fotomanipulation Via thenextweb.com
Photoshop använder AI för att markera saker i bilder Blir rätt mycket enklare att frilägga bilder och annat då Att markera och frilägga objekt från fotografier är bland de tråkigare och mer tidsödande saker man kan göra när man redigerar bilder. Photoshops utvecklare Adobe är givetvis mycket medvetna om det och därför har de utvecklat en funktion som de kallar för "smart select" till Photoshop som ser ut att göra den processen betydligt mycket enklare och snabbare. Smart select är byggd med hjälp av Adobes egen AI-plattform Sensei och funktionen använder maskinlärning för att förstå vad användaren faktiskt vill markera i bilden. Ni kan se några rätt så imponerande, dock inte helt perfekta, exempel i videoklippet nedan. Smart select kommer att inkluderas i en kommande Photoshop-version men när denna släpps har Adobe än så länge inte uppgett. Tumnagel
51.2°
0
Facebooks senaste AI är en riktig ögonöppnare Slipp fotografier där du blundar Facebook har utvecklar en artificiell intelligens som kan se till att en person som fotograferas med slutna ögon kan få dessa öppnade i efterhand. Man använder sig av något som kallas för Generative Adversarial Network (GAN) som använder sig av exempelbilder på en användare för att se till så att stängda ögon öppnas. Denna typen av AI lär sig känna igen saker, i det här fallet slutna ögon, för att sedan använda det den lärt sig tidigare för att ersätta de slutna ögonen med ett par så någorlunda realistiska öppna ögon som det går. Att ersätta slutna ögon med öppna ögon på ett fotografi är inget nytt. Adobe har till exempel en "ögonöppnar-funkton" i sitt bildredigeringsprogram Photoshop. Här nedan kan ni kolla in fyra exempel på hur Photoshops funktion står sig mot Facebooks AI. Till vänster syns exempelbilden som Facebooks AI matades med och därefter följer ursprungsbilden, bild skapad med Photoshops ögonöppnar-funktion och längst till höger syns Facebooks resultat efter att ha använt GAN. Tumnagel
37.8°
0
AI gör 3D-versioner av 2D-foton Testa med en selfie På en hemsida kan man nu testa en funktion där en AI skapar 3D-animerade ansikten utifrån 2D-foton. Det är några AI-experter vid Nothingham och Kingston universitet som tagit fram metoden som bygger på maskininlärning där forskarna matat ett neuralt nätverk med mängder av foton på ansikten. Demoversionen på på hemsidan låter användare att antingen ladda upp en egna bilder eller leka runt med några befintliga. 3D-modellen som skapas kan också laddas ner som en OBJ-fil så att användare kan leka vidare med den i exempelvis Photoshop. Så kom igen, visa era nunor i kommentarerna nu! Tumnagel
39.3°
0
Artificiell intelligens kan redigera musikvideos Kan isolera enskilda instrument i videon Forskare på amerikanska MIT CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) har utvecklat en AI som kan identifiera vilka musikinstrument som används i en musikvideo och isolera ljudet från dessa som synes i klippet ovan. Tanken är att AI:n, som man döpt till "PixelPlayer", ska kunna isolera det instrumentet som användaren för tillfället vill lyssna på, till exempel för att lära sig hur man spelar samma instrument och låt själv. Förutom att isolera det specifika instrumentets ljud så gör AI:n även ljudet högre och mjukare. Vidare tror man även att PixelPlayers teknik skulle kunna användas för att isolera och förbättra ljudet i videoklipp från äldre konserter där ljudkvaliteten kanske inte alltid är den bästa. I dagsläget kan PixelPlayer identifiera 20 stycken olika instrument men forskarna planerar att lära AI:n att identifiera fler instrument i framtiden. Tumnagel
40.0°
0
Ladda upp en matbild till Pic2Recipe och få receptet Artificiell intelligens hjälper till med matlagningen Forskare på amerikanska MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) har utvecklat ett neuralt nätverk som man säger ska kunna leverera ett recept till en maträtt som någon laddar upp en bild på. Man kallar tjänsten för Pic2Recipe och det har "matats" med runt en miljon olika recept samt en miljon bilder på maträtter. Med hjälp av det så säger sig tjänsten någorlunda kunna bestämma ett recept baserat på vad som syns på en bild. Jag har testat Pic2Recipe lite under dagen och jag får tyvärr säga att jag är rätt besviken på resultatet. I nio fall av tio så har mina bilder inte kunnat matchas till några recept. Jag har absolut inte laddat upp några "svåra" grejer utan det mesta har varit ordinära grejer som till exempel bilden på köttbullar nedan. Jag antar att forskarna bakom tjänsten nu kommer att analysera de bilder jag och andra inte har fått recept till och vidareutveckla sitt neurala nätverk. Tumnagel
39.7°
0
AI kan se genom väggar Med hjälp av radiovågor Forskare på MIT CSAIL har utvecklat ett neuralt nätverk som med hjälp av radiosignaler kan "se" människor som befinner sig bakom väggar. Systemet kallas för RF-Pose och det använder radiosignaler som riktas mot en vägg. När dessa sedan reflekteras tillbaka mot föremål som finns bakom väggen kan det neurala nätverket urskilja människor och avbilda dessa som streckgubbar. RF-Pose kan givetvis användas för att övervaka människors rörelser utan att de behöver befinna sig bakom en vägg. Forskarna tror att systemet skulle kunna användas för att till exempel övervaka patienter med parkinsons sjukdom för att upptäcka om dessa drabbas av några symtom. Vidare säger man att systemet skulle kunna användas i framtida datorspel där man behöver ha koll på var spelare i en byggnad befinner sig. Man tänker sig även att det skulle kunna användas för att hitta människor vid bränder och andra katastrofer. Personligen kan jag tänka mig att även militären kan vara intresserade av system som det här. Tumnagel
41.5°
0
38.7° 0 Wille Wilhelmsson Wille Wilhelmsson
ons. 22 aug 2018, 14:15
Artificiell intelligens byter bakgrunder i fotografier Om man hellre vill vara någon annanstans
38.7°
0