Senaste

Studenter använder maskininlärning för att kartlägga potthål

Kan leda till att de lagas snabbare

Studenter vid Loyola Marymount University har bestämt sig för att använda maskininlärning för att på ett bättre sätt första hur trafiken fungerar. De har med hjälp av Googles open-source-plattform TensorFlow analyserat saker som potthål i vägen och andra skador. Målet är att få till ett system som kan identifiera dessa saker snabbt med hjälp av kameror, vilket i sin tur skulle kunna bidra till att dessa blir uppmärksammade snabbare och då även lagade. Och som vi kan se i klippet behövs detta verkligen på sina ställen.

Fordon, Övrigt, Google, potthål, undvika, Loyola Marymount University, studenter, maskininlärning

Läs gärna våra regler!