Financial Times rapporterar att OpenAI skrinlägger sina planer på att lansera en chatbot som skulle föra mer "erotiska" diskussioner än vad ChatGPT har möjlighet att göra idag.

En av anledningarna till att OpenAI drar tillbaka planerna på en sexchattande robot uppges vara att man stött på svårigheter med att få chatbotten, som sägs ha gått under kodnamnet "Citron mode", att se skillnad på acceptabelt sexsnack och mindre acceptabla grejer som till exempel incest och djursex. Vidare sägs det att både investerare och anställda på OpenAI ställt sig kritiska till idén, bland annat efter xAI:s stora haveri då deras chatbot Grok genererade deepfakes på bland annat nakna barn.

OpenAI har tidigare sagt att man ska fokusera mer på sin kärnverksamhet och meddelade tidigare i veckan att man lägger ner sin videogenererings-app Sora. Antagligen kan även den erotiska chatbotten räknas till saker som OpenAI inte ser som sin kärnverksamhet.

Google Research har utvecklat en komprimeringsteknik som kanske kan leda till att AI-modeller går att hantera med mindre minnesmängder än vad som krävs idag.

Google kallar det hela för TurboQuant och det går i korthet ut på att de stora mängder data som AI-modellerna hanterar i ett cacheminne kan komprimeras 6-8 gånger sin ursprungsstorlek, något som i sin tur leder till att det krävs mindre minne för AI-modellens beräkningar. Google skriver:

"TurboQuant proved it can quantize the key-value cache to just 3 bits without requiring training or fine-tuning and causing any compromise in model accuracy, all while achieving a faster runtime than the original LLMs (Gemma and Mistral). It is exceptionally efficient to implement and incurs negligible runtime overhead. The following plot illustrates the speedup in computing attention logits using TurboQuant: specifically, 4-bit TurboQuant achieves up to 8x performance increase over 32-bit unquantized keys on H100 GPU accelerators."

TurboQuant kan med andra ord göra det möjligt för framtidens AI att hantera mycket längre sammanhang snabbare och på billigare hårdvara än vad som tidigare varit teoretiskt möjligt. Det kan även göra det möjligt att köra mer avancerade AI-modeller lokalt, till exempel på mobiltelefoner, och att AI-hanteringen inte blir lika beroende av molnberäkningar.

Spotify verkar vilja ha bättre koll på floden av AI-genererad musik och blufflåtar på plattformen och släpper nu något man kallar Artist Profile Protection i beta. För att förhindra att obehörigt material hamnar på fel plats ger strömningstjänsten nu artisterna själva möjligheten att granska, godkänna eller neka nya släpp innan de publiceras på deras officiella profiler.

Problemet med sådana här typer av uppladdningar har plågat plattformen i flera år, och det kan handla om allt från slarviga metadatafel och artister som råkar dela samma namn, till personer som medvetet försöker snylta på artisters räckvidd. För artister som väljer att aktivera det nya skyddet i Spotify for Artists skickas numera en mejlnotis ut varje gång ny musik laddas upp i deras namn. Endast de låtar som artisten uttryckligen godkänner kommer sedan att dyka upp på profilen, räknas in i lyssnarstatistiken och synas i fansens rekommendationer.

OpenAI kommer att stänga ner Sora, appen som kunde generera korta videoklipp med hjälp av AI. I ett inlägg på X skriver OpenAI att appen kommer att stängas ner, men uppger inte anledningen bakom det.

Det spekuleras att Sora läggs ner för att OpenAI ska fokusera mer på sin kärnverksamhet och AI-tjänster som riktar sig till företag, det vill säga något som OpenAI kan tjäna pengar på. Det sägs även att intresset för Sora-appen dykt sedan appen lanserades i oktober förra året.

I slutet av förra året slöt Disney och OpenAI ett avtal som gav OpenAI tillåtelse att använda Disneys karaktärer i Sora-videos. Tanken var även att Disney skulle investera en miljard dollar i OpenAI för att kunna använda tekniken bakom Sora i sina egna produktioner. Det samarbetet har nu avslutats i och med att Sora-appen lades ner, skriver The Hollywood Reporter. En talesperson för Disney säger i ett uttalande:

"As the nascent AI field advances rapidly, we respect OpenAI’s decision to exit the video generation business and to shift its priorities elsewhere. We appreciate the constructive collaboration between our teams and what we learned from it, and we will continue to engage with AI platforms to find new ways to meet fans where they are while responsibly embracing new technologies that respect IP and the rights of creators."

Ett par utvecklare har tagit fram en AI-app till Flipper Zero, det kontroversiella hackerverktyget som kan läsa, kopiera och emulera trådlösa signaler som RFID, NFC, Bluetooth och radiofrekvenser.

Det handlar om en Android-app som kallas V3SP3R vilken ger användaren möjlighet att styra vad Flipper Zero ska göra med hjälp av text-eller röstkommandon utan att behöva sätta sig in i de tekniska detaljerna. I ett Reddit-inlägg ges exempel på olika kommandon som går att utföra med hjälp av V3SP3R och en Flipper Zero:

“clone that garage door signal and replay it”
“set up an evil portal on the WiFi dev board”
“create a BadUSB script that opens a reverse shell”
“build me a custom RF waveform at 433MHz”
“scan everything on this frequency and save it”

I videoklippet nedan syns hur YouTubern och IoT-hackern Matt Brown använder V3SP3R och Flipper Zero för att ta över och kontrollera en lampa som är kopplad till nätet.

V3SP3R går att ladda ner från GitHub på länken nedan och där finns även instruktioner hur appen installeras och används.