Google släpper TensorFlow för kvantdatorer
AI-ramverk anpassas för att kunna användas med kvantdatorer
Google släpper nu något man kallar för TensorFlow Quantum (TFQ) vilket är en open source-plattform för att utveckla maskinlärnings-applikationer till framtidens kvantdatorer.
TFQ bygger vidare på Googles TensorFlow, ramverket för AI-applikationer som Google släppte som open source 2015. TensorFlow består av ett antal verktyg för att förenkla utvecklingen av neurala nätverk som används inom artificiell intelligens. Det inkluderas även verktyg som gör att utvecklare inte behöver utveckla nya maskinlärnings-applikationer från scratch när sådana ska tas fram. Med TensorFlow Quantum överför Google liknande funktionalitet för när det ska utvecklas maskinlärnings-applikationer på kvantdatorer.
Med TensorFlow Quantum behöver användaren inte bry sig om vilken typ av hårvara appen som utvecklas rullar på. Plattformen gör det även möjligt att debugga sin kvantdator-kod på traditionella datorer innan koden körs på kvantdatorer. Förhoppningen med TFQ är bland annat att utvecklare ska kunna hitta nya kvantdator-algoritmer som i framtiden kan återanvändas på andra områden inom kvantdator-beräkningar.
I dagsläget riktar sig TFQ till forskare inom kvantdatorer men Googles förhoppning är att det hela ska leta sig ut till kommersiella aktörer så småningom. Ni hittar Googles blogginlägg om TFQ på länken nedan och skulle ni vilja ladda ner det hela så hittas det som open source på Github här.
Google släpper TensorFlow
Plattform för artificiell intelligens

Google I/O
Tensor Processing Unit är Googles egen AI-processor
TPU ska lira bra ihop med AI-mjukvaran TensorFlow

Google drar igång sajt för öppen källkod
Samlar sina open source-projekt på ett och samma ställe
