Twitters bildbeskärnings-algoritm föredrar yngre, ljusare och smalare ansikten
Twitter betalar 3 500 dollar till studenten som bevisade
Twitters bildbeskärnings-algoritm föredrar yngre, ljusare och smalare ansikten, det har en student från Schweiz EPFL universitet nu bevisat i en studie. Bildbeskärnings-algoritmen ska egentligen visa den intressantaste delen av en bild när den visas i tidslinjen och hela bilden visas bara när en användare trycker på den.
Studenten, Bogdan Kulynych, som varit med i Twitters "algorithmic bug bounty" har nu fått 3 500 dollar av plattformen för sin upptäckt. Kulynych lyckades bevisa problemet med algoritmen genom att generera ansikten med varierande särdrag, och sedan testa bilderna med twitters algoritm för att se vad den ansåg var "intressant". Artificiella ansikten med små skillnader som hudton, bredd, könspresentation eller ålder användes för att bevisa att algoritmen oftare valde en viss typ av ansikten.
Redan förra året upptagades problemet med algoritmen och Twitter fick be om ursäkt. Man gjorde då själva en studie som visade att algoritmen föredrog vita och kvinnliga ansikten.
Kulynych, har lite blandade känslor kring denna typ av "buggar":
Algorithmic harms are not only ‘bugs’. Crucially, a lot of harmful tech is harmful not because of accidents, unintended mistakes, but rather by design. This comes from maximisation of engagement and, in general, profit externalising the costs to others. As an example, amplifying gentrification, driving down wages, spreading clickbait and misinformation are not necessarily due to ‘biased’ algorithms.”
Läs gärna våra regler!