LIVE Klockan 02.00 Eldrivna Hummern presenteras inatt!
m

Robot är en hejare på bordshockey
Med hjälp av maskinlärning från Google

Här är en robot som med hjälp av bland annat maskinlärning har lärt sig att spela bordshockey. Detta är något den verkar kunna göra förhållandevis bra men huruvida den hade kunnat vinna en match mot ett mänskligt bordshockey-proffs återstår att se. Det har tagit utvecklaren Andrew Khorkin ett och ett halvt åt att utvecklar sin "TableHockeyRobot" som använder en HD-kamera för att följa vad som sker på "isen". Robotens sex spelare styrs i sin tur av en konstruktion som förflyttar spelarna med hjälp av kolvar. Robotens hjärna är en Arduino Mega vars mjukvara har lärt sig att hålla koll på spelarna och pucken genom Googles maskinlärnings-plattform Tensor Flow. På länken nedan hittas lite fler klipp på bordshockey-roboten och på via-länken nere till höger kan ni läsa vad Gizmodo skriver om roboten. Tumnagel
40.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Artificiell intelligens hittar på nya ord
I used my bungshot to win a game of driftjack

Maskinlärings-algoritmer går att använda till mycket och på tjänsten "This Word Does Not Exist" används det maskinlärning för att hitta på nya ord, ord som inte finns. Förutom att hitta på själva ordet så tar algoritmen även fram en betydelse för ordet som den skulle sett ut om ordet funnits i en traditionell ordbok. Har man inte så mycket för sig så går det med lätthet att kasta iväg några minuter av sitt liv genom att bara och sitta och reloada sidan för att få sig nya ord serverade. För den väldigt intresserade går det även att ladda hem källkoden vilken baseras på OpenAI:s artificiella intelligens GPT-2 vilken vi har skrivit tidigare om några gånger. GPT utvecklades ursprungligen för att skriva så kallade fake news på egen hand, något som den till slut blev så bra på så att OpenAI var lite oroliga för att den skulle börja missbrukas om man släppte ut den i frihet. Tumnagel
40.1°
+
Wille Wilhelmsson
0

Conan Barbaren med Conan O’Brien
Söndagstrams

YouTube-användaren Vinnie The Kielbasa King lekte lite med maskinlärning och fick till det här klippet där han slängde in Conan O’Brien i Conan Barbaren istället för Arnold Schwarzenegger. Tumnagel
39.2°
+
Frode Wikesjö
0

Nu kan man kopiera in fysiska objekt i digitala dokument
Klipp och klistra med augmented reality

Här kan ni kolla in ett ballt demo där en utvecklare tagit fram en app som kan kopiera in fysiska objekt som finns i verkligheten i digitala dokument på användarens dator. Som synes i den inbäddade tweeten nedan så är det bara att peka mobiltelefonen mot det användaren vill inkludera i sitt dokument, ta ett foto på detta och sedan klistra in det aktuella dokumentet. Det hela fungerar genom att en maskinlärnings-algoritm tar bort bakgrunden från det som fotograferas och sedan känner en annan algoritm av var på datorns skärm telefonen pekas och klistrar in detta där. Enligt utvecklaren tar det cirka 2,5 sekunder att kopiera ett objekt och sedan ytterligare cirka 4 sekunder för att klistra in detta i dokumentet på datorn. Det hela verkar än så länge inte vara redo för marknaden men utvecklaren Cyril Diagne har släppt hela koden till "ar-cutpaste" på GitHub. Denna hittas på länken nedan om ni skulle vilja kika lite närmare på den. Tumnagel
52.0°
+
Wille Wilhelmsson
0

Discord testar ny brusreducerande röstchatt
I samarbete med Krisp

Discord meddelade under gårdagen att de håller på att testa ett nytt brusreducerande verktyg som ska plocka bort bakgrundsljud när man pratar via tjänsten. Via ett samarbete med Krisp testar Discord detta nu via en beta för datoranvändare. Krisp använder sig av maskinlärning för att identifiera bakgrundsljud så som ljud från mekaniska tangentbord eller barnskrik och sedan dämpa det i chattkanalen. Have a vacuum running in the background; slam a door; ruffle a bag of chips; keep using your really loud keyboard your friends complain about. They won’t be able to hear it. Om man var orolig att maskinlärning lyssnar på vad som händer i ditt hem så klargjorde Discord att de inte skickar någon data vidare från deras servrar. No voice, user, video or any data is ever sent or shared outside of Discord. Kan själv prova denna inställning nu och du hittar den under Röst & Video -> Avancerat -> Brusreducering eller under ett pågående samtal. Funktionen ska komma till telefoner vid ett senare tillfälle. Tumnagel
47.3°
+
Frode Wikesjö
0

Google släpper TensorFlow för kvantdatorer
AI-ramverk anpassas för att kunna användas med kvantdatorer

Google släpper nu något man kallar för TensorFlow Quantum (TFQ) vilket är en open source-plattform för att utveckla maskinlärnings-applikationer till framtidens kvantdatorer. TFQ bygger vidare på Googles TensorFlow, ramverket för AI-applikationer som Google släppte som open source 2015. TensorFlow består av ett antal verktyg för att förenkla utvecklingen av neurala nätverk som används inom artificiell intelligens. Det inkluderas även verktyg som gör att utvecklare inte behöver utveckla nya maskinlärnings-applikationer från scratch när sådana ska tas fram. Med TensorFlow Quantum överför Google liknande funktionalitet för när det ska utvecklas maskinlärnings-applikationer på kvantdatorer. Med TensorFlow Quantum behöver användaren inte bry sig om vilken typ av hårvara appen som utvecklas rullar på. Plattformen gör det även möjligt att debugga sin kvantdator-kod på traditionella datorer innan koden körs på kvantdatorer. Förhoppningen med TFQ är bland annat att utvecklare ska kunna hitta nya kvantdator-algoritmer som i framtiden kan återanvändas på andra områden inom kvantdator-beräkningar. I dagsläget riktar sig TFQ till forskare inom kvantdatorer men Googles förhoppning är att det hela ska leta sig ut till kommersiella aktörer så småningom. Ni hittar Googles blogginlägg om TFQ på länken nedan och skulle ni vilja ladda ner det hela så hittas det som open source på Github här. Tumnagel
39.8°
+
Wille Wilhelmsson
0
2019

Amazon släpper synthen AWS DeepComposer
Som ska användas för att lära sig om artificiell intelligens

Amazon har släppt ännu ett verktyg för att lära ut maskinlärning och den här gången handlar det om att skapa musik som tar hjälp av artificiell intelligens. Det handlar om en liten synthesizer med 32 tangenter som själv ska kunna skapa en låt baserat på det användaren knappar in på tangenterna. Det ska gå att välja mellan att skapa musik inom olika genrer, till exempel pop eller rock, så väl som att skapa en egen genre baserad på musik som man låter DeepComposer lära sig. AWS DeepComposer kostar 99 dollar och blir Amazons tredje verktyg för att lära ut och låta användare experimentera med artificiell intelligens. Sedan tidigare har Amazon även släppt AWS DeepLens och AWS DeepRacer med vilka man kan testa andra former av artificiell intelligens. Här nedanför kan ni kolla in gårdagens presentation av DeepComposer på Amazons re:Invent-konferens i Las Vegas. Ni kan skippa lite försnack genom att hoppa fem minuter rakt in i klippet. Tumnagel
35.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Xbox Live inför chattfilter för textmeddelanden
Ska även fixa det för röstmeddelanden framöver

Igår introducerade Microsoft en ny funktion till Xbox Live vilken låter användare filtrera bort chatt-meddelande baserat på deras innehåll. Det ger Xbox-användare en lång rad möjligheter att ställa in vilken typ av meddelanden man vill få från sina Xbox-kontakter och andra man lirar med på Xbox Live. Meddelanden går att filtrera både på vänskapsnivå och dess innehåll. När det handlar om textmeddelanden på Xbox Live kan dessa ställas in i nivåerna "Friendly", "Medium", "Mature" samt "Unfiltered" vilka ni kan kolla in närmare i videon här ovanför. Det kanske mest, åtminstone rent tekniskt, spännande är att Microsoft ska försöka att implementera liknande filter även i röstchattar på Xbox Live. Microsoft skriver: "Ultimately our vision is to supplement our existing efforts and leverage our company efforts in AI and machine learning technology to provide filtration across all types of content on Xbox Live, delivering control to each and every individual player. Your feedback is more important than ever as we continue to evolve this experience and make Xbox a safe, welcome and inclusive place to game." Det innebär att Microsoft i realtid kommer att släppa loss artificiella intelligenser som ska hålla koll på vad som sägs i tusentals, kanske hundratusentals, simultana chatt-konversationer med hjälp av maskinlärning. Det handlar med andra ord om ett jätteprojekt och det finns inte några uppgifter om när vi kan få se ett smakprov på detta från Microsoft. Tumnagel
38.0°
+
Wille Wilhelmsson
0

AdBlock Radio blockerar reklam i podcast och radio
Vila dina öron lite

Ända sedan internet blev kommersiellt har det pågått ett krig i det tysta mellan företag som vill visa annonser på olika webbsidor och användare, som med hjälp av olika appar, försökt att blockera dessa. Nu verkar den tekniken även dyka upp för podcasts och radiosändningar skriver Vice. Tjänsten AdBlock Radio säger sig använda maskinlärning för att identifiera annonser i radiosändningar och podcasts på ett liknande sätt som Shazam lär sig vad som spelas ur högtalarna. Upptäcker AdBlock Radio att det börjar spelas upp en annons i programmet man lyssnar på så byter programmet automatiskt till en annan radiostation eller sänker volymen medan reklamen spelas upp. Vill man så går det även att ställa in så att AdBlock Radio blockerar mellansnack på musikkanaler om man till exempel bara är intresserad av lyssna på musiken som spelas. AdBlock Radio släpps som open source vilket gör att andra kan bygga in tekniken i sina appar och de som tror sig kunna förbättra funktionaliteten i appen kan göra det. Ni kan hoppa vidare på länken nedan om ni vill testa det hela. Tumnagel
51.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Facebook experimenterar med robotar
För att bättre förstå artificiell intelligens

Facebook AI Research har publicerat ett blogginlägg där man berättar lite mer om hur man experimenterar med robotar för att lära sig mer om hur man ska utveckla framtidens artificiella intelligenser. I dagsläget verkar det inte som om Facebook har några planer att utveckla egna robotar utan man använder dessa istället för att lära sig mer om hur AI fungerar. Till skillnad från när man simulerar olika AI:s i datorer tusentals gånger i sekunden så händer allt av en robots AI i realtid vilket kan vara en fördel. När man simulerar AI i datorer kan detta vara extremt datakrävande medan en robots AI direkt kan visa vad som fungerar och inte fungerar. Genom de här experimenten hoppas Facebook på att hitta ett billigare sätt att utveckla olika maskinlärningsmodeller för artificiell intelligens. I sitt blogginlägg går Facebook specifikt igenom tre olika projekt inom AI som man arbetar om. Ett handlar om att få en sexbent robot att gå obehindrat från punkt a till b, ett handlar om att få en robot att lära sig saker snabbare och det tredje är en robot som med hjälp av beröring ska få till exempel en boll i rullning. Det handlar inte om banbrytande robotikforskning, liknande saker som de ovan har andra redan åstadkommit som The Verge skriver. Dock visar det väl kanske att Facebooks framtidsplaner kanske inkluderar betydligt mycket mer än sociala medier, chattar och virtual reality. Tumnagel
35.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Google I/O Google Assistant blir snabbare och bättre
Kan snart köpa biobiljetter själv

Google berättade under gårdagens keynote på Google I/O att man har jobbat intensivt med att förbättra och göra sin smarta assistent Google Assistant snabbare. För att snabba upp Google Assistant har Google komprimerat datamodeller för maskinlärning från 100GB till bara 0,5GB. Detta gör att dessa framöver kommer att gå att köra lokalt på mobilen istället för att ta omvägen via molnet vilket ska ha gjort det hela "supersnabbt" enligt Google. Här ovanför kan ni kolla in en demo där en användare kolla igenom sina bilder på Googles fototjänst Google Photos med hjälp av Google Assistant. Google har även förbättrat sin automatiska telefonpratare Duplex så att denna kan bege sig ut på webben och utföra uppgifter helt utan användarens inblandning. Initialt kommer man att testa detta med funktioner som gör att Duplex kan hyra bilar och boka biobiljetter helt själv. Ni kan se ett exempel på detta i klippet här nedanför. Förutom detta så kommer Google Assistant nu bli ännu bättre på att lära känna sin användare. Detta innebär att om man tidigare till exempel har sökt efter mycket recept på pasta och indisk mat så kommer assistenten antagligen föreslå detta om användaren frågar vad den ska äta till middag ikväll. De nya uppdateringarna till "nya" Google Assistant som Google kallade det kommer att börja rulla ut till Pixel-telefoner någon gång senare i år. När vi andra kan få ta del av nyheterna framgår inte,. Tumnagel
40.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Artificiell intelligens skapar fotomodeller
Ännu något som vi inte behöver människor till

Utvecklingen av artificiella intelligenser som kan manipulera bilder och videoklipp har gått framåt med stormsteg de senaste åren och här kan ni ta en titt på vad det japanska företaget DataGrid använder AI till. DataGrid har utvecklat en artificiell intelligens som med hjälp av maskinlärning kan skapa nya "fotomodeller" på löpande band. Personerna ni ser i animationen ovan och i klippet nedan finns inte i verkligheten utan den har AI:n skapat genom att studera en lång rad verkliga fotomodeller. Precis som de flesta andra AI:s som pysslar med liknande manipulation av bilder så använder sig DataGrids AI av ett så kallat GAN (Generative Adversarial Networks) där man låter två neurala nätverk "tävla" mot varandra om att skapa det bästa resultatet som sedan AI:n presenterar för användaren. Teknik som denna skulle i framtiden eventuellt kunna användas för att dra ner kostnaden för klädföretag när de ska fotografera sina nya kollektioner. Tumnagel
46.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Apple plockar AI-expert från Google
Ian Goodfellow ligger bland annat bakom GAN

CNBC rapporterar att AI-experten Ian Goodfellow sedan förra månaden är chef för maskinlärning inom Apples så kallade "Special Projects Group". Goodfellow arbetade tidigare på Google med att utveckla artificiella intelligenser. Före det har han bland annat arbetat för robotföretaget Willow Garage som vi skrivit om några gånger tidigare och han har även arbetat för organisationen OpenAI som Elon Musk kickade igång 2016. I AI-kretsar är Goodfellow främst känd för att ha myntat och utvecklat begreppet "Generative Adversarial Network" (GAN). Det är en AI-teknik där man låter två neurala nätverk battla mot varandra för att åstadkomma det bästa resultatet i ett så kallat nollsummespel. Det är en teknik som bland annat har använts för att framställa alla så kallade "deepfakes" som vi sett många exempel på de senaste åren. Här ovan kan ni lyssna på när en annan AI-expert, Andrew Ng som grundade Google Brain, intervjuar Ian Goodfellow 2017. Tumnagel
37.4°
+
Wille Wilhelmsson
0

Googles TossingBot är en robot som kan kasta saker
Kanske börjar jobba på ett lager i framtiden

De senaste två åren har Google och deras moderföretag Alphabet dragit ner på sin utveckling av robotar efter det att man 2017 sålde Boston Dynamics till SoftBank och förra året lade ner Shaft Robotics. Man har dock inte slutat helt med att utveckla robotteknik och här kan ni kolla in TossingBot vilket är en robot som är utvecklad för att kasta saker. Google har utvecklat TossingBot tillsammans med de amerikanska universiteten Princeton, Columbia samt MIT som hjälpt till med maskininlärning för att få roboten att förstå delar av sin omvärld. Roboten har med hjälp av maskinlärning lärt sig hur olika föremål ska greppas och kastas på bästa sätt beroende på vilken form objektet har. Roboten har även tränats upp för att kunna kasta grejer i rätt lådor så att grejerna hamnar på rätt plats. Robotar som TossingBot skulle till exempel kunna användas på olika typer av varulager där man till exempel ska plocka ihop en beställning från Amazon eller någon liknade ehandelstjänst. I klippet ovan kan ni höra en av utvecklarna av TossingBot beskriva den lite närmare och i klippet nedan går man in lite mera på detalj hur man lärt upp roboten. Tumnagel
37.7°
+
Wille Wilhelmsson
0

Googles DeepMind kan förutspå hur vinden ska blåsa
Bra när man ska planera elförsörjningen

Googles AI-företag DeepMind har de senaste åren utvecklat artificiella intelligenser som kan spela både Go och Starcraft men nu har man utvecklat en AI som kanske kan utföra lite nyttigare uppgifter. Företagets senaste artificiella intelligens använder sig av maskinlärning för att läsa av vindmönster och kan på det sättet ge tillförlitliga prognoser på hur vinden kommer att blåsa de kommande 36 timmarna. Google har använt AI:n på sina egna vindturbiner och kan tack vare den optimera hur mycket el deras vindkraftverk kommer att leverera ett helt dygn i förväg. Enligt Google så har värdet på den energi som produceras av deras vindkraftverk ökat med 20 procent sedan man började använda maskinlärning för att förutspå framtida vindmönster. I klippet ovan kan ni kolla in Google Wind vilket var ett aprilskämt som Google körde 2017. DeepMind är inte riktigt där ännu men med tanke på all mystik som omger artificiell intelligens kanske det är något vi kan få se i framtiden från Google och DeepMind. Tumnagel
43.3°
+
Wille Wilhelmsson
0
2018

Robot börjar testas inom förlossningsvården
Kommer det att effektivisera barnafödandet?

Forskare på MIT CSAIL har utvecklat ett maskinlärningsprogram till Aldebaran Robotics robot NAO som är tänkt att användas på förlossningskliniker. Med programmet kommer roboten kunna schemalägga var havande mammor ska placeras på förlossningskliniken och vem eller vilka som ska ta hand om de blivande mammorna under förlossningen. Programmet har lärts upp genom att studera hur läkare och sköterskor fördelar rummen och personalen på en förlossningsklinik och har sedan baserat på det börjat fatta egna beslut. Roboten fungerar dock bara som ett hjälpmedel och det är alltid en läkare eller en sköterska som har sista ordet om var den havande kvinnan ska placeras. Under testerna med schemaläggnings-roboten så höll läkarna och sköterskorna med roboten i 90 procent av fallen. Tumnagel
37.4°
+
Wille Wilhelmsson
0

AI-skapade porträttbilder börjar se riktigt bra ut
Syns det att dessa porträtt är fejkade?

Nvidia har publicerat en ny forskningsrapport där de snackar lite mer om sitt arbete med att framställa porträttbilder på personer som inte finns med hjälp av artificiell intelligens. Det var bara runt fyra år sedan sådana system kunde skapa de lite suddiga bilderna i gråskala som synes till vänster ovan. Arbetet med maskinlärning och artificiell intelligens går dock snabbt och så här fyra år senare kan ett liknande system generera de två bilderna som syns till höger ovan. En annan rätt ball grej Nvidia har gjort är att utveckla AI:n så att denna kan två porträttbilder och mixa ihop dem för att skapa ett nytt porträtt på en person som inte finns. På bilden nedan kan ni högst upp se porträtt på fem personer och där under hur dessa porträtt skulle se ut om de mixades samman med de tre "porträttfiltren" till vänster i bild. Tumnagel
47.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Qualcomm presenterar Snapdragon 855
5G, 5G, 5G!

Under andra dagen på Snapdragon Tech Summit 2018 så presenterade Qualcomm sin kommande flaggskeppsprodukt Snapdragon 855, en plattform som kommer att driva många av morgondagens mobiler. Den antagligen största grejen med Snapdragon 855 är att det finns inbyggt stöd för 5G vilket antagligen inom kort kommer att ses som ett krav på kommande mobiltelefoner i high end-segmentet. Snapdragon 855 är baserad på 7nm-arkitektur och försedd med den nya CPU:n Kryo 485 med 8 kärnor och hastigheter på upp till 2,84Ghz samt GPU:n Adreno 640. Vidare tar Hexagon 690 hand om AI samt maskinlärning och Spectra 380 ISP (image signal processor) tar hand om mycket gällande bild- och videohantering, typ HDR10+ och bokeh, på telefonerna. Det finns även inbyggt stöd för Wi-fi 6 (IEEE 802.11ax) samt fingeravtrycksläsaren 3D Sonic Sensor som kan läsa fingeravtryck genom mobilskärmar. Enligt Qualcomm själva så har de nya komponenterna och den nya arkitekturen i Snapdragon 855 gjort plattformen i genomsnitt 45 procent snabbare än Snapdragon 845 och 20 procent snabbare när det gäller grafikhantering än föregångaren. Tumnagel
43.9°
+
Wille Wilhelmsson
0

Amazon släpper självkörande bil
Säg hej till lilla AWS DeepRacer

Amazon har lite överraskande släppt en självkörande modellbil i skala 1/18 som man planerar att dra igång en racingliga för nästa år. Amazon kallar sina bilar för AWS DeepRacer och tanken är att användarna ska kunna justera olika av bilens självkörande egenskaper om de känner för det. Amazon skriver i ett blogginlägg: "AWS DeepRacer includes a fully-configured cloud environment that you can use to train your Reinforcement Learning models. It takes advantage of the new Reinforcement Learning feature in Amazon SageMaker and also includes a 3D simulation environment powered by AWS RoboMaker. You can train an autonomous driving model against a collection of predefined race tracks included with the simulator and then evaluate them virtually or download them to a AWS DeepRacer car and verify performance in the real world." Nästa år kommer Amazon även att kicka igång "AWS DeepRacer League" där användare kommer att kunna tävla mot varandra med sina tweakade AWS DeepRacer. Amazon kallar detta för världen första globala autonoma racingliga. AWS DeepRacer släpps i mars nästa år och kommer då att kosta cirka 400 dollar. Förbeställer man en nu så går den loss på cirka 250 dollar. Här nedan hittas lite klipp från presentationen av AWS DeepRacer. Tumnagel
38.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Nvidia skapar virtuella världar med AI
Bygg realistiska 3D-modeller billigt och snabbt

Under NeurIPS-konferensen i Montreal så visade Nvidia upp ännu ett imponerande demo där man med hjälp av artificiell intelligens kan skapa virtuella världar baserade på verkligheten. Nvidias system använder sig av maskinlärning för att läsa in hur världen utanför den ser ut och sedan isolera dessa objekt. Med hjälp av detta kan sedan ett neuralt nätverk skapa videoklipp i 3D baserade på vad AI:n lärt sig från sina tidigare betraktelser. Med den här typen av teknik kan det bli betydligt mycket billigare att skapa verklighetstrogna spel, simulatorer och annat som kräver realistiska 3D-miljöer säger Nvidias vvd Bryan Catanzano: "Neural networks — specifically generative models — will change how graphics are created. This will enable developers, particularly in gaming and automotive, to create scenes at a fraction of the traditional cost." Som synes i slutet av klippet nedan går den här tekniken även att användas för att skapa realistiska så kallade "deep fakes", det vill säga fejkade videoklipp där man har ersatts någons ansikte eller annat med något från ett autentiskt videoklipp eller en bild. För att skapa klippet ni ser nedan användes en Nvidia DGX-1 vilket betyder att det här antagligen inte är något man kan skapa med den datorkraften man själv har hemma på kammaren. Tumnagel
43.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Amazon bjuder på maskininlärnings-utbildningar
Lär dig samma saker som Amazons anställda gör

Ehandelsjätten Amazon är långt framme inom artificiell intelligens och nu har de släppt sitt eget utbildningsmaterial inom maskininlärning fritt för alla att använda. Det innebär att vem som helst kan studera de utbildningarna inom maskininlärning som Amazon erbjuder sina anställda som arbetar inom det området. Amazon beskriver kurserna om maskinlärning som man nu öppnar upp för allmänheten: "Each course starts with the fundamentals, and builds on those through real-world examples and labs, allowing developers to explore machine learning through some fun problems we have had to solve at Amazon. Coursework helps consolidate best practices, and demonstrates how to get started on a range of AWS machine learning services, including Amazon SageMaker, AWS DeepLens, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly and Amazon Comprehend." Sammanlagt handlar det om utbildningsmaterial med 45 timmars video, dokumentation samt olika studieuppgifter inom maskininlärning. Amazon kommer även att erbjuda dem som klarar av utbildningarna att examineras inom dessa men det kommer att kosta 300 dollar. Här nedanför hittas exempel på kurser inom maskininlärning som Amazon nu börjar erbjuda gratis. Tumnagel
42.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Alexa lär sig prata som en nyhetsuppläsare
Få nyheterna upplästa som du är van vid

Amazon har börjat lära upp Alexa att prata lite annorlunda med hjälp av maskininlärning vilket har gjort att Alexa framöver bland annat kommer att kunna tala som en nyhetsuppläsare. I dagsläget använder sig Alexa av fonetiskt tal där man har delat upp röstsyntesen i olika talljud, fonem, som sedan satts samman till ord och fraser. Med Amazons senaste utveckling av Alexas tal använder man sig istället av maskinlärning och "neural text-to-speech"-teknik (NTTS) som snabbare kan generera uttrycksfullt tal än det fonetiska systemet. Här nedan kan ni lyssna på tre exempel där Alexa läser upp samma text fonetiskt, med hjälp av NTTS samt NTTS som anpassat för att låta som en nyhetsuppläsare. Fonetiskt tal: Neural text-to-speech (NTTS): Nyhetsuppläsare NTTS: Amazon har genomfört en undersökning där deltagarna ansåg att de hellre ville ha sina nyheter upplästa av "Nyhets-Alexa" än någon av de två andra datorgenererade rösterna. Vad tycker ni? Rösta gärna nedan. Tumnagel
38.3°
+
Wille Wilhelmsson
0

Microsoft släpper app där du ska imitera emojis
Testa Emoji8 till Windows 10

Microsoft har utvecklat appen Emoji8 som använder sig av artificiell intelligens för att avgöra hur bra användare är på att imitera olika emojis. Appen heter Emoji8 och använder sig av datorns kamera för att se hur korrekt användaren imiterar en utvald emoji. Därefter får användaren ett poäng som i procent anger hur bra AI:n ansåg användaren var att efterlikna den utvalda emojin. Skulle man känna för det så kan man även göra en animerad gif av ansiktsuttrycken och posta den till Twitter. Emoji8 är framför allt utvecklad för att visa upp hur snabb Microsofts maskinlärning gällande ansiktsigenkänning är. Skulle du vara sugen på att testa Emoji8 så går appen att ladda ner gratis till Windows 10 på länken. Gör du det så får du gärna posta giffar på resultatet här i kommentarerna. Tumnagel
26.1°
+
Wille Wilhelmsson
0

Facebooks AI hittar sexuella bilder på barn
Ska ha raderat 8,7 miljoner sådana bilder senaste kvartalet

Facebook meddelade igår att man under det senaste kvartalet har raderat 8,7 miljoner bilder på barn i sexuella sammanhang. Dessa har man kunnat identifiera på tjänsten med hjälp av ett system som använder sig av maskinlärning. Systemet har möjlighet att flagga bilder som innehåller både nakna kroppar och barn. Dessa inspekteras sedan av en människa som får avgöra om det rör sig om ett barn som utnyttjats i sexuella sammanhang eller något som kanske är helt oskyldigt men flaggats ändå. Facebook meddelade även att man har ett liknande system som kan flagga användare som pysslar med så kallad "grooming", det vill säga söka kontakt med minderåriga med avsikten att utnyttja dessa sexuellt. Tumnagel
61.8°
+
Wille Wilhelmsson
0

Apple köper musikföretaget Asaii
Företag som säger sig kunna hitta kommande artister med AI

Den amerikanska nyhetssajten Axios rapporterar att Apple köpte upp företaget Asaii, ett företag som bland annat använder sig av maskinlärning för att hitta framtida storsäljande artister. Asaii har tagit fram en tjänst där det är möjligt för användarna att följa artisters popularitet på musiktjänster och i sociala medier vilket kan ge en indikation om huruvida specifika artister är på gång upp eller ner. Förutom det så har företaget utvecklat en algoritm som kan ge individuella användare musikrekommendationer baserat på sina lyssnarvanor. Det finns inga exakta uppgifter om vad Apple betalade för Asaii men det ska ha handlar om en summa lägre än 100 miljoner dollar skriver Axios. Tumnagel
35.6°
+
Wille Wilhelmsson
0

Apple köper danska AR-företaget Spektral
Eller ja, det gjorde man redan förra året

Den danska tidningen Børsen uppger att Apple i tysthet köpte upp det danska företaget Spektral för 30 miljoner dollar i slutet av förra året. Spektral pysslar med maskinlärning och har utvecklat en programvara som ska kunna ta bort och ersätta bakgrundsbilder i realtid i videoklipp. Bedömare anser att Apple primärt har köpt upp Spektral för att använda deras teknik och kunnande i framtida lösningar för augmented reality från Apple. Mycket tyder på att Apple håller på att utveckla något slags headset avsett för augmented reality och det har ryktats om att detta kanske kan komma att presenteras 2020. Här ovan kan ni kolla in ett klipp på vad Spektrals mjukvara kan göra. Tumnagel
38.3°
+
Wille Wilhelmsson
0

Facebook släpper bildanalysverktyg för falska nyheter
"Men jag vill ju ha mot"

I ett försök att sätta stopp för falska nyheter har Facebook bland annat börjat samarbeta med 27 stycken olika organisationer runtom i världen som hjälper dem att kontrollera om nyheter är falska eller inte. Nu har Facebook gett dessa organisationer ett nytt verktyg som analyserar bilder samt videoklipp och som sedan, med hjälp av maskinlärning, kan identifiera potentiella falska nyheter. Verktyget analyserar uppladdad media och jämför det med en databas för att se om liknande bilder har använts i syften för att sprida falska nyheter. Misstänker verktyget att något är knas så skickas det vidare till något av de 27 olika faktakollarna. I klippet ovan försöker Facebook förklara hur detta verktyg fungerar. Tumnagel
39.6°
+
Feber
0

Artificiell intelligens skrev nya recept på pizza
Blev en del underliga kreationer

En grupp MIT-studenter som driver projektet "How to Generate (Almost) Anything" har låtit en artificiell intelligens använda sina färdigheter på en rad områden. I ett av deras senaste experiment lät man den generella maskinlärningsalgoritmen textgenrnn ta fram nya pizza-recept. Detta åstadkom AI:n genom att studera ingredienser i existerande recept på pizza från matbloggare och recepsajter och sedan lät man AI:n ta fram nya recept. Senare lät man även en pizzeria tillbaka de nya recepten vilka ni kan kolla in ovan. Studenterna säger dock att i vissa fall genererade AI:n helt tokiga recept där grundingredienser saknades. Så eventuellt kanske man hade kunnat få nästan lika "bra" resultat med en slumpgenerator antar jag. Ni hittar ett klipp från när de nya pizzorna tillagades här nedan och på länken hittas recepten om ni skulle vara sugna på att testa själva. Tumnagel
35.8°
+
Wille Wilhelmsson
0

Facebooks AI kan hitta näthat i memes
Rosetta läser texter i bilder

Facebook har i ett blogginlägg beskrivit sin artificiella intelligens Rosetta lite närmare. Det handlar om en AI som är utvecklad för att läsa texter i bilder, text som vanligtvis inte är lika lätt att läsa för maskiner som vanlig text på webbsidor. Rosetta uppges scanna av en miljard bilder och videorutor per dag på Facebook och Instagram i jakt efter texter som bland annat kan kategorisera bilder så att de enklare blir sökbara. Förutom det så kan Rosetta identifiera texter i så kallade memes som kanske användare kan uppfatta som stötande och i så fall flagga dessa bilder. Rosetta klarar av att hitta texter skrivna med det latinska alfabetet, det vill säga det som vi använder, så väl som alfabet och språk som används i andra delar av världen. Tumnagel
37.2°
+
Wille Wilhelmsson
0

Nu kan man klippa in sig själv i en porrfilm
Deepfakes ersätter porrskådisar med tittare i porrfilmer

Det amerikanska porrfilmsföretaget Naughty America kommer att börja erbjuda sina kunder att själva "medverka" i porrfilmer genom att ersätta porrskådespelares ansikten med användares ansikte med hjälp av artificiell intelligens. Det handlar om så kallade "deepfakes" som vi skrivit om innan där man med där man med hjälp av maskinlärning bytt ut porrskådespelares ansikten mot kändisars ansikte. På bilden ovan ser ni till exempel hur man ersatt en porrskådespelares ansikte med Gal Gadots (Wonder Woman) ansikte. Förutom att byta ut ansikten i porrfilmer kommer Naugthy Americas tjänst även kunna byta ut miljöerna i vilken scenen utspelas. Det skulle till exempel göra det möjligt för de som vill se sina favoritskådespelare från porrbranschen ha sex hemma i sitt eget vardagsrum. Vad tjänsterna kommer att kosta framgår inte och då man måste kontakta företaget via mail för att ta del av erbjudandet antar jag att kostnaden kan variera lite beroende på hur "avancerade" grejer man vill göra. Ni hittar lite exempel på länken nedan, en länk som ni inte bör klicka på om ni sitter någonstans där det kanske inte känns helt okej. Väldigt NSFW med andra ord. Tumnagel
40.0°
+
Wille Wilhelmsson
0
Nästa sida