Standardorganisationen JPEG (Joint Photographic Experts Group) har sedan förra året börjat undersöka hur eller om man kan använda artificiell intelligens för att skapa effektivare sätt att komprimera bilder och videofiler i framtiden rapporterar The Next Web.

I projektet "JPEG AI" arbetar en grupp inom JPEG-kommittén med att undersöka olika bild-codecs som baserats på neurala nätverk. Till sin hjälp har man tagit IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) som kommer att hjälpa till med att samla in olika forskningsrapporter i ämnet, rapporter som kommer att presenteras på International Conference of Image Processing (ICIP) i Förenade Arabemiratens huvudstad Abu Dhabi i oktober. I en rapport från förra året skriver JPEG om JPEG AI:

"In the last few years, several efficient learning-based image coding solutions have been proposed, mainly with improved neural network models. These advances exploit the availability of large image datasets and special hardware, such as the highly parallelizable graphic processing units (GPUs). Recognizing that this area has received many contributions recently and is considered critical for the future of a rich multimedia ecosystem, JPEG has created the JPEG AI AhG group to study promising learning-based image codecs with a precise and well-defined quality evaluation methodology."

JPEG tog fram specifikationerna till den första komprimeringstandarden med samma namn 1992 och bildformatet JPEG/JPG har sedan dess blivit ett av världens mest använda bildformat, om inte det mest använda.