Kolla in när artificiella intelligenser leker kurragömma
Går det att gömma sig från en AI?
Tycker ni att det är lite väl mycket hokus pokus när det snackas om artificiella intelligenser så kommer här ett illustrativt exempel på hur artificiella intelligenser, så kallade agenter, blir bättre på att leka kurragömma ju fler gånger de gör detta.
I exemplet får vi se ett gäng med agenter som ska gömma sig för ett annat gäng i en simulation av flera omgångar kurragömma. Som synes så blir både agenterna som ska gömma sig och de ska leta upp de gömda bättre på sina respektive uppgifter i takt med att även motståndarna utvecklar sina egna färdigheter.
Det här experimentet är utvecklat av AI-organisationen OpenAI som grundades av Elon Musk för tre år sedan. De säger bland annat det här om sina kurragömma-AI:s:
"We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some of which we did not know our environment supported. The self-supervised emergent complexity in this simple environment further suggests that multi-agent co-adaptation may one day produce extremely complex and intelligent behavior."
Rent generellt kan man väl säga att agenterna utvecklas ungefär som när vi människor lär oss grejer, det vill säga att de observerar hur andra gör och lär sig från sina tidigare misstag. Ungefär det som är tanken om hur AI:s ska fungera den dagen vi utvecklar AGI (Artificial General Intelligence), AI:s som ska kunna tränas upp att utföra vilka uppgifter som helst, precis som en människa. Där är vi dock inte ännu.
Läs gärna våra regler!