Nvidia fixar AI som kan rekonstruera fotografier
Ersätter och byter ut saknade pixlar
Forskare på Nvidia har med hjälp av maskinlärning tagit fram ett system som kan användas för att rekonstruera fotografier.
Det kan handla om fotografier som saknar pixlar eller annan information och AI:n försöker att med hjälp av maskinlärning lista ut vad som saknas i "hål" på fotografierna. Det går även att använda algoritmen för att ersätta områden på ett fotograf som man själv raderat från bilderna. I en forskningsrapport skriver Nvidias forskare:
"Our model can robustly handle holes of any shape, size location, or distance from the image borders. Previous deep learning approaches have focused on rectangular regions located around the center of the image, and often rely on expensive post-processing. Further, our model gracefully handles holes of increasing size. To the best of our knowledge, we are the first to demonstrate the efficacy of deep learning image inpainting models on irregularly shaped holes."
I klippet ovan kan ni kolla in några exempel när AI:n raderar, lägger till och byter ut bildinformation i lite olika fotografier. Det sista exemplet där man modifierar en bild på skådespelaren Ernest Borgnine är kanske det tydligaste av exemplen som visas upp.
Läs gärna våra regler!