Robot slår människor i labyrintspel
CyberRunner har lärt upp sig själv
Forskare på schweiziska ETH Zürich har utvecklat en robot med en tillhörande AI-algoritm som uppges vara en hejare på att lösa det klassiska labyrintspelet som syns på bilden ovan.
Man kallar roboten för "CyberRunner" och den har lärt upp sig själv genom att försöka navigera kulan genom labyrinten. Enligt forskarna så krävdes det bara sex timmars träning för roboten för att ta sig igenom labyrinten snabbare än någon människa tidigare klarat av. Forskarna bakom CyberRunner tror att plattformen skulle kunna bli användbar för att träna upp även andra maskiner att bli bättre med AI. Raffaello D’Andrea of ETH Zurich säger i ett uttalande:
"We believe that this is the ideal testbed for research in real-world machine learning and AI. Prior to CyberRunner, only organizations with large budgets and custom-made experimental infrastructure could perform research in this area. Now, for less than 200 dollars, anyone can engage in cutting-edge AI research. Furthermore, once thousands of CyberRunners are out in the real-world, it will be possible to engage in large-scale experiments, where learning happens in parallel, on a global scale. The ultimate in Citizen Science!"
I videoklippet nedan snackar man lite mer om CyberRunner. Vill ni bara kolla in när roboten klarar av labyrinten på rekordtid så kan ni hoppa till 1:08 in i klippet.
Läs gärna våra regler!