GraphCast uppges vara en fena på att ta fram väderprognoser
Google DeepMinds nya AI bättre än traditionella prognostekniker
Googles AI-företag Google DeepMind har en AI som använder sig av maskininlärning för att ställa väderprognoser de kommande tio dagarna. AI:n kallas för GraphCast och ska enligt DeepMind nu i många fall vara bättre på att göra väderprognoser än vad meteorologer som använder sig av traditionella prognostekniker har klarat av.
GraphCast behöver bara matas med data om hur vädret är för tillfället samt hur det såg ut för sex timmar sedan. Därefter kan AI:n själv göra en prognos på hur vädret kommer att bli om sex timmar. Detta är en process som sedan kan återupprepas flera gånger för att ta fram en väderprognos för de kommande tio dagarna. Enligt en rapport har GraphCast på detta sätt kunnat ställa väderprognoser som varit mer träffsäkra än traditionella väderprognoser. I rapporten skriver man:
"GraphCast significantly outperforms the most accurate operational deterministic systems on 90% of 1380 verification targets, and its forecasts support better severe event prediction, including tropical cyclones tracking, atmospheric rivers, and extreme temperatures. GraphCast is a key advance in accurate and efficient weather forecasting, and helps realize the promise of machine learning for modeling complex dynamical systems."
Exakt hur Google planerar att använda GraphCast framöver finns det än så länge inga uppgifter om. Wired skriver dock att Google funderar på att implementera AI:n, eller åtminstone vissa delar av algoritmen, i sina olika produkter på ett eller annat sätt.
Läs gärna våra regler!