Kinesiska DeepSeek släpper ny AI-modell
Som får en del att ifrågasätta andra AI-företags utvecklingskostnader
Det kinesiska AI-företaget DeepSeek har nu släppt den nya AI-modellen DeepSeek R1 som uppges ha jämförbara prestanda med OpenAI:s o1-modell som släpptes förra månaden. DeepSeek fick redan förra året en del uppmärksamhet då man släppte en chatbot som baserades på deras LLM DeepSeek V3, en AI-modell som uppgavs vara i paritet med AI-modellerna GPT-4o från OpenAI och Claude 3.5 Sonnet från Anthropic.
DeepSeek har delvis uppmärksammats för att deras AI-modeller kan mäta sig med dem från några av världens ledande AI-företag. Primärt har företaget dock uppmärksammats för sina låga utvecklingskostnader. DeepSeek uppger till exempel att det "bara" kostade motsvarande cirka 6 miljoner dollar att träna upp LLM DeepSeek V3, något som kan jämföras med OpenAI:s GPT-4-modell som ska ha kostat över 100 miljoner dollar att träna upp.
DeepSeek uppger även att man tränat upp V3 med bara 2000 chip från Nvidia. AI-företag som utvecklat liknande modeller tidigare har krävt 16.000 eller fler Nvidia-chip för att träna upp avancerade AI-modeller, skriver New York Times. Det här har gjort att en del analytiker och bedömare ifrågasätter om det verkligen behövs så mycket datorkraft som dagens ledande AI-företag använder för att ta fram sina modeller.
Skulle det visa sig att DeepSeek hittat ett mer effektivt sätt att utveckla AI-modeller än de amerikanska AI-företagen skulle det givetvis även kunna kasta om spelplanen för framtidens AI-företag och världens AI-utveckling. En direkt effekt av uppmärksamheten runt DeepSeek blev att Nvidia aktiekurs föll. I skrivande stund har aktien tappat över 10 procent av sitt värde jämfört mot stängningskursen i fredags i förhandeln på den amerikanska Nasdaq-börsen. Även andra företag med AI-inriktning förväntas falla när de amerikanska börserna öppnar klockan 15:30 svensk tid.
Skulle ni vilja testa DeepSeeks chatbot så finns den tillgänglig med DeepSeek V3 och, om man vill, DeepSeek R1 på länken nedan.
Läs gärna våra regler!