Senaste
Foto: Nic Y-C

Pixel-telefoner inspekterar rälsen i New Yorks tunnelbana

Hittade 92 procent av alla fel

New Yorks tunnelbanemyndighet MTA har testat att använda AI för att förbättra underhållet av spåren. Med sex Google Pixel-lurar på fyra olika tunnelbanevagnar samlade de in data mellan september och januari. Telefonernas accelerometrar, magnetometrar och mikrofoner användes för att upptäcka avvikande ljud och vibrationer. Den datan skickades sedan till servrar där maskininlärningsalgoritmer användes för att generera förutsägelser om potentiella fel.

Tekniken, som Google kallar TrackInspect, hittade 92 procent av de fel som inspektörer upptäckte. New York City Transits chef, Demetrius Crichlow, säger att detta kan spara både tid och pengar, samtidigt som det också gör inspektörernas jobb säkrare.

Normalt inspekteras de 107 mil långa spåren till fots, och "train geometry cars" med sensorer kör igenom systemet tre gånger per år.

Samhälle, Transport, MTA, Google Pixel, TrackInspect, Demetrius Crichlow, New York City Transit

Läs gärna våra regler!