Forskare tar fram system för att följa utrotningshotade apor
Baserat på ansiktsigenkänning
AI-forskare på Michigan State University har utvecklat en app med vilken det ska bli möjligt att identifiera och följa några utrotningshotade arter av apor.
Systemet kallas för PrimNet och ska kunna identifiera apor från arterna schimpans, guldmarkatta samt lemur med över 90 procents träffsäkerhet skriver forskarna i ett blogginlägg. Tanken bakom PrimNet är att man ska kunna spåra och övervaka aporna enbart genom att ta ett fotografi på dem. Det anses vara ett betydligt mycket enklare och mindre plågsamt sätt att övervaka djur än att till exempel ringmärka dem.
PrimNet skulle även kunna bli ett verktyg för att förhindra smuggling av utrotningshotade apor. Med hjälp av PrimNets tillhörande Android-app PrimID så skulle polis, tull och andra enklare kunna identifiera apor som man misstänks har smugglats ut från Afrika.
Utvecklingen av PrimNet på MSU har letts av professor Anil Jain. Han var även med och tog fram den liknande appen LemurFaceID förra året vilken ni kan läsa mer om i den inlänkade artikeln nedan.
LemurFaceID kan identifiera lemurer
Håller koll på lemurer på Madagaskar
