Forskare vill fånga pedofiler med handigenkänning
Vill att folk skickar in bilder på sina händer för att träna algoritmen
Forskare hos University of Dundee och Lancaster University vill använda handigenkänning med artificiell intelligens för att automatisera letandet av misstänkta personer, när det kommer till innehav av bilder av övergrepp mot barn. Tidigare har personer manuellt fått titta på sådana bilder och matcha blodkärl och rörelser för att jämföra och matcha händer med misstänkta barnmisshandelsförbrytare. Den processen är dock tidskrävande och enstaka fall ska ibland kunna ta upp till två veckor, med en framgångsfrekvens på 86 procent.
Nu vill forskare som sagt försöka förbättra denna process med AI, därför vill de nu ha bilder på 5 000 personers händer. Detta ska träna algoritmen som skannar databasen för att hitta detaljer som matchar ett par händer med en misstänkt brottsling. Denna nya databas skulle potentiellt kunna användas för att identifiera tiotusentals pedofiler dagligen, dessutom med en högre framgångsfrekvens än idag.
Man kallar tekniken för H-Unique och det ska utvecklas i ett femårigt program med 2,5 miljoner euro i finansiering från European Research Council (ERC) under Europeiska unionens Horizon 2020-forskning och innovationsprogram.
Uppdatering: Artikeln som refereras till i texten är publicerad för två år sedan. Det ser dock fortfarande ut som att projektet är igång om man besöker hemsidan, där det fortfarande går att ladda upp bilder på sina händer.
Läs gärna våra regler!