Algoritm kan avgöra var och när folk fylletwittrar
Kan vara till hjälp för att undvika alkoholrelaterade dödsfall
Forskare på amerikanska University of Rochester har utvecklat en algoritm som kan avgöra om en person som skickar en tweet är berusad eller inte skriver MIT Technology Review.
Detta har man gjort genom att analysera runt 11.000 geotaggade tweets som skickades i New York City och Monroe County i delstaten New York mellan januari till juni 2014. Tweetsen man analyserade innehöll alkoholrelaterade ord som till exempel "drunk", "beer", "party" och liknande. Därefter vände man sig till Amazons Mechanical Turk [wiki] och bad personer där besvara tre frågor och kunde baserat på det avgöra om tweetsen faktiskt handlade om att dricka alkohol och även om personen som skickat dem drack alkohol när tweeten skickades.
Sedan ville man veta huruvida tweetsen skickades från någons hem eller från krogen och detta gjorde man genom att gallra ut tweets som innehöll ord som till exempel "Finally home!", "bath", "sofa" och "TV". Därefter lät man återigen "turkers" från Amazons Mechanical Turk avgöra huruvida de trodde att tweetsen skickades från något hem eller inte.
När analysen väl var klar kunde forskarna skapa en så kallade heatmap (se bild nedan) över var och när folk drack alkohol. Man tror att detta kan göra det enklare för städer att få en överblick över var och när i städer det konsumeras alkohol och kanske öka sina insatser i de områdena för att undvika några av de runt 75.000 alkoholrelaterade dödsfall som sker varje år i USA.
Läs gärna våra regler!