Google har släppt en ny rapport där man beskriver hur man utvecklar maskinlärningsteknik som kan designa nya chip för artificiell intelligens.

Enligt Google är deras AI lika bra eller bättre på att designa AI-chip som deras mänskliga chip-utvecklare. AI:n kan också göra detta betydligt mycket snabbare än människor. Utvecklingsarbetet med att ta fram ett AI-chip som skulle tagit ett mänskligt team flera månader att göra kan Googles AI nu göra på några timmar.

Google uppger att deras "Chip-AI" bland annat varit med och utvecklat nästa generations av Googles AI-processor TPU (Tensor Processing Unit), ett chip som används i många av Googles AI-inriktade projekt.

Det spekuleras om att AI:s som dessa skulle kunna användas för att upphäva den så kallade Moores Lag, ett uttryck från 1970-talet som säger att antalet transistorer på ett chip fördubblas vartannat år. Det betyder inte att AI:n kanske skulle kunna lösa de rent fysiska begränsningarna som det innebär att få in mer transistorer på varje chip. Istället skulle AI:n kanske hitta vägar att förbättra ett chips prestanda på sätt som inte människor hittills upptäckt.