Det amerikanska universitetet MIT har i snart tio år utvecklat den lilla roboten Mini Cheetah och har nu uppdaterat den med lite ny teknik. I sitt senaste arbete med roboten har forskarna från MIT CSAIL använt artificiell intelligens för att lära upp roboten hur den ska använda sina ben för att springa så snabbt som möjligt.

Med hjälp av ett neuralt nätverk som lär upp Mini Cheetah hur den ska använda sina ben mest effektivt har forskarna nu lyckats få roboten att springa i en hastighet på nästan 15 km/h. Den artificiella intelligensen i Mini Cheetah används även för att få roboten att bättre ta sig fram i ojämn terräng och forcera olika typer av hinder, något som ni kan se flera exempel på i videoklippet ovan.

Forskarna bakom Mini Cheetah säger om robotens senaste utveckling:

"The traditional paradigm in robotics is that humans tell the robot both what task to do and how to do it. The problem is that such a framework is not scalable, because it would take immense human engineering effort to manually program a robot with the skills to operate in many diverse environments. A more practical way to build a robot with many diverse skills is to tell the robot what to do and let it figure out the how. Our system is an example of this."

Obligatoriskt Black Mirror-klipp hittas som bonus nedan.