Googles nya väder-AI är en hejare på väderprognoser
GenCast slår världsledande system

Googles AI-division Google Deepmind har utvecklat en AI-modell som kan göra väderprognoser som är upp till 20 procent bättre än det system som används av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), en organisation som anses världsledande på att ställa väderprognoser.
AI-modellen kallas för GenCast och har tränats upp med 40 år av data från ECMWF:s databas. I tester kunde GenCast sedan ställa prognoser för 15 dagar framåt som var mer exakta än ECMWF:s eget ENS-system i 97,2 procent av fallen. GenCast kräver även betydligt mindre datorkraft än system som ENS. Forskare från Google Deepmind skriver i ett inlägg:
"It takes a single Google Cloud TPU v5 just 8 minutes to produce one 15-day forecast in GenCast’s ensemble, and every forecast in the ensemble can be generated simultaneously, in parallel. Traditional physics-based ensemble forecasts such as those produced by ENS, at 0.2° or 0.1° resolution, take hours on a supercomputer with tens of thousands of processors."
Google har släppt GenCast som en öppen AI-modell och den går att ladda hem från GitHub här. Framöver planerar Google att implementera prognoser från GenCast på sin karttjänst Google Earth.








Läs gärna våra regler!