Senaste

Googles nya väder-AI är en hejare på väderprognoser

GenCast slår världsledande system

Foto: Google

Googles AI-division Google Deepmind har utvecklat en AI-modell som kan göra väderprognoser som är upp till 20 procent bättre än det system som används av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), en organisation som anses världsledande på att ställa väderprognoser.

AI-modellen kallas för GenCast och har tränats upp med 40 år av data från ECMWF:s databas. I tester kunde GenCast sedan ställa prognoser för 15 dagar framåt som var mer exakta än ECMWF:s eget ENS-system i 97,2 procent av fallen. GenCast kräver även betydligt mindre datorkraft än system som ENS. Forskare från Google Deepmind skriver i ett inlägg:

"It takes a single Google Cloud TPU v5 just 8 minutes to produce one 15-day forecast in GenCast’s ensemble, and every forecast in the ensemble can be generated simultaneously, in parallel. Traditional physics-based ensemble forecasts such as those produced by ENS, at 0.2° or 0.1° resolution, take hours on a supercomputer with tens of thousands of processors."

Google har släppt GenCast som en öppen AI-modell och den går att ladda hem från GitHub här. Framöver planerar Google att implementera prognoser från GenCast på sin karttjänst Google Earth.

Samhälle, AI, google deepmind, deepmind, artificiell intelligens, gencast, väder, prognoser, metrologiVia theguardian.com

Läs gärna våra regler!