CNET rapporterar att tjänster som förlitar sig på ansiktsigenkänning för upplåsning av mobiler och annat har fått det svårare att identifiera människor efter det att en stor del av världen börjat använda munskydd. Det här är ett problem som uppmärksammades redan i början av pandemin men en del företag sa sig då ha modifierat sina algoritmer för ansiktsigenkänning så att dessa skulle fungera ändå.

Huruvida det faktist stämmer går antagligen att diskutera. CNET har tagit del av en ny undersökning som undersökt hur effektiva 41 olika algoritmer för ansiktsigenkänning är när användaren bär munskydd. Enligt den undersökningen så hade samtliga algoritmer en felprocent på mellan 3 - 50 procent när användaren bar munskydd. I ett av exemplen som nämns så gick en av algoritmerna från att ha en felprocent på 0,6% till 34,5% efter det att man simulerat att användarna bar munskydd.

Det fanns dock en del algoritmer som "bara" hade en felprocent på 3 procent när man testade hur väl dessa fungerade när användare bar munskydd, något som visar att det går att designa någorlunda effektiva algoritmer för ansiktsigenkänning där användaren bär munskydd.

Undersökningen som CNET tagit del av genomfördes av NIST (National Institute of Standards and Technology). De testade de 41 algoritmerna med 6 miljoner ansiktsbilder vilka försetts med digitala munskydd under testet.