Roboten Atlas löser uppgifter utan programmering. Med hjälp av Large Behavior Models.

Roboten Atlas löser uppgifter utan programmering

Med hjälp av Large Behavior Models

LLM, Large Language Models, börjar bli vardagsmat kanske inte för gemene man men för alla som har det minsta intresse av AI. Nu kommer ett nytt begrepp in på arenan, nämligen LBM, Large Behavior Models.

Det är Boston Dynamics, kända för sina robotar, och Toyota Research Institute (TRI) som tillsammans har tagit fram systemet för roboten Atlas. Atlas har helt enkelt en stor AI-modell "i sig" som styr hur den ska hantera olika situationer, utan att dessa först har programmerats. Man behöver alltså inte programmera roboten att öppna locket på en låda om det skulle vara stängt utan Atlas "fattar" detta själv.

Det hela går också med en riktigt bra hastighet. Man ser också att man kan skruva upp hastigheten när tillräckligt mycket data har samlats in om en sorts uppgift och att Atlas i vissa fall kan lösa uppgiften snabbare än vad en människa hade gjort.

bostondynamics.com

Pryl, Robotar, LLM, Large Language Models, Boston Dynamics, Toyota Research Institute, Atlas